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Claude Fable 5.1API
Claude Fable 5.1 (Anthropic): precios de API en vivo, ventana de contexto y las mejores alternativas de código abierto, rastreadas diariamente por olud.ai.
Los precios se actualizan automáticamente; se verifican a diario contra las tarifas oficiales de los proveedores.
- $20 por 1M de tokens, asumiendo 3 entradas por 1 salida la convención utilizada por Artificial Analysis
- más barato que el 6% de los 220 modelos comerciales rastreados aquí
- 27 de 29 modelos Anthropic rastreados aquí, desde el más barato
Puntuaciones de referencia y rendimiento
Puntuaciones de referencia independientes para Claude Fable 5.1, medidas por Artificial Analysis. Cuanto más alto, mejor. Modo de medición: Adaptive Reasoning, Max Effort, Default Fallback.
Los modelos en este nivel cuestan $10 por 1M de tokens (mediana de 8) — este cuesta $20.
Más barato y mejor en este índice: Claude Opus 5.5 · Claude Opus 5.5 (batch) · Claude Sonnet 5.5 y 1 más
Acerca de este modelo
Claude Fable 5.1 es un modelo de IA comercial de Anthropic. Las especificaciones a continuación se rastrean automáticamente: los precios se actualizan diariamente desde los precios públicos de lista, por lo que los números en esta página reflejan el costo actual de usar el modelo a través de su API.
Preguntas frecuentes
¿Qué es Claude Fable 5.1?
Claude Fable 5.1 es un modelo de lenguaje de IA de Anthropic. Es un modelo propietario, disponible a través de una API. Obtiene 53.4 en el índice de inteligencia Artificial Analysis.
¿Es Claude Fable 5.1 gratuito?
Claude Fable 5.1 no es gratuito: cuesta $10 por millón de tokens de entrada y $50 por millón de tokens de salida. Las alternativas de open weights se pueden autoalojar sin costo por token.
¿En qué es bueno Claude Fable 5.1?
Los benchmarks independientes de Artificial Analysis le dan GPQA 93.7%, Humanity's Last Exam 59.1%, Long Context Reasoning 85.3%, SciCode 63.1%, τ-Bench Banking 47.2%, Terminal-Bench 91.4%. Se utiliza particularmente para generación de código.
¿Qué tan rápido es Claude Fable 5.1?
Genera aproximadamente 69.2 tokens por segundo, con una mediana 133.53s de retraso antes del primer token. Medido de forma independiente por Artificial Analysis.