Anthropic

AClaude Opus 4.1 (batch)API

Claude Opus 4.1 es una versión actualizada del modelo insignia de Anthropic, que ofrece un rendimiento mejorado en codificación, razonamiento y tareas agentes.

Ventana de contexto
200K
tokens
Precio de entrada
$7.5
por M tokens
Precio de salida
$37.5
por M tokens
Proveedor
Anthropic

Los precios se actualizan automáticamente — verificados cada hora contra los precios de la lista del proveedor.

Ver alternativas de código abierto → Comparar todos los precios de modelos

Puntuaciones de referencia y rendimiento

Puntuaciones de referencia independientes para Claude Opus 4.1 (batch), medidas por Artificial Analysis. Cuanto más alto, mejor. Modo de medición: Reasoning.

Intelligence index33.7
Math index80.3
GPQA80.9%
MMLU-Pro88%
Humanity's Last Exam11.9%
Long Context Reasoning66.3%
LiveCodeBench65.4%
SciCode40.9%
AIME 202580.3%
IFBench55.4%
τ²-Bench71.4%
Terminal-Bench Hard34.3%
💰 Blended price$30 / 1M tokens
📈 Value1.1 intelligence points per $
Datos de referencia por Artificial Analysis

Acerca de este modelo

Claude Opus 4.1 (batch) es un modelo de IA comercial de Anthropic. Las especificaciones a continuación se rastrean automáticamente: los precios se actualizan cada hora a partir de precios de lista públicos, por lo que los números en esta página reflejan el costo actual de usar el modelo a través de su API.

Preguntas frecuentes

¿Qué es Claude Opus 4.1 (batch)?

Claude Opus 4.1 (batch) es un modelo de lenguaje de IA de Anthropic. Es un modelo propietario, disponible a través de una API. Obtiene 33.7 en el índice de inteligencia Artificial Analysis.

¿Es Claude Opus 4.1 (batch) gratuito?

Claude Opus 4.1 (batch) no es gratuito: cuesta $7.5 por millón de tokens de entrada y $37.5 por millón de tokens de salida. Las alternativas de peso abierto se pueden alojar de forma local sin costo por token.

¿Para qué es bueno Claude Opus 4.1 (batch)?

Los benchmarks independientes de Artificial Analysis le dan GPQA 80.9%, MMLU-Pro 88%, Humanity's Last Exam 11.9%, Long Context Reasoning 66.3%, LiveCodeBench 65.4%, SciCode 40.9%, AIME 2025 80.3%, IFBench 55.4%, τ²-Bench 71.4%, Terminal-Bench Hard 34.3%. Se utiliza particularmente para razonamiento matemático.

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