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Claude Opus 5 (batch)API
Claude Opus 5 es el modelo insignia de Anthropic para razonamiento exigente, codificación y trabajo agente a largo plazo.
Los precios se actualizan automáticamente; se verifican a diario contra las tarifas oficiales de los proveedores.
- $5 por 1M de tokens, asumiendo 3 entradas por 1 salida la convención utilizada por Artificial Analysis
- más barato que el 23% de los 194 modelos comerciales rastreados aquí
- 8 de 28 modelos Anthropic rastreados aquí, desde el más barato
Puntuaciones de referencia y rendimiento
Puntuaciones de referencia independientes para Claude Opus 5 (batch), medidas por Artificial Analysis. Cuanto más alto, mejor. Modo de medición: Adaptive Reasoning, Max Effort.
Los modelos en este nivel cuestan $10 por 1M de tokens (mediana de 7) — este cuesta $5.
Ningún modelo rastreado aquí es más barato y mejor en este índice.
Acerca de este modelo
Claude Opus 5 (batch) es un modelo de IA comercial de Anthropic. Las especificaciones a continuación se rastrean automáticamente: los precios se actualizan diariamente desde los precios de lista públicos, por lo que los números en esta página reflejan el costo actual de usar el modelo a través de su API.
Preguntas frecuentes
¿Qué es Claude Opus 5 (batch)?
Claude Opus 5 (batch) es un modelo de lenguaje de IA de Anthropic. Es un modelo propietario, disponible a través de una API. Obtiene 63.1 en el índice de inteligencia Artificial Analysis.
¿Es gratuito Claude Opus 5 (batch)?
Claude Opus 5 (batch) no es gratuito: cuesta $2.5 por millón de tokens de entrada y $12.5 por millón de tokens de salida. Las alternativas open-weight se pueden auto-alojar sin costo por token.
¿En qué es bueno Claude Opus 5 (batch)?
Los benchmarks independientes de Artificial Analysis le dan GPQA 93.2%, Humanity's Last Exam 54.9%, Long Context Reasoning 75.7%, SciCode 55.7%, τ-Bench Banking 42.1%, Terminal-Bench 89.1%. Se utiliza particularmente para generación de código.
¿Qué tan rápido es Claude Opus 5 (batch)?
Genera aproximadamente 54.4 tokens por segundo, con una mediana 36.98s de retraso antes del primer token. Medido de forma independiente por Artificial Analysis.