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Claude Opus 4.8 (Fast)API
Variante de modo rápido de Opus 4.8 - capacidades idénticas con mayor velocidad de salida a un precio de 2x en relación con el Opus 4.8 regular.
Los precios se actualizan automáticamente; se verifican a diario contra las tarifas oficiales de los proveedores.
- $20 por 1M de tokens, asumiendo 3 entradas por 1 salida la convención utilizada por Artificial Analysis
- más barato que el 8% de los 192 modelos comerciales rastreados aquí
- 25 de 28 modelos Anthropic rastreados aquí, desde el más barato
Puntuaciones de referencia y rendimiento
Puntuaciones de referencia independientes para Claude Opus 4.8 (Rápido), medidas por Artificial Analysis. Más alto es mejor. Modo de medición: Adaptive Reasoning, Max Effort.
Los modelos en este nivel cuestan $3 por 1M de tokens (mediana de 15) — este cuesta $20.
Más barato y mejor en este índice: Claude Opus 5 · Claude Opus 5 (batch) · Claude Fable 5 (batch) y 8 más
Acerca de este modelo
Claude Opus 4.8 (Fast) es un modelo de IA comercial de Anthropic. Las especificaciones siguientes se rastrean automáticamente: los precios se actualizan a diario desde las tarifas públicas oficiales, por lo que las cifras en esta página reflejan el costo actual de usar el modelo a través de su API.
Preguntas frecuentes
¿Qué es Claude Opus 4.8 (Rápido)?
Claude Opus 4.8 (Fast) es un modelo de lenguaje de IA de Anthropic. Es un modelo propietario, disponible a través de una API. Obtiene 57.3 en el índice de inteligencia Artificial Analysis.
¿Es Claude Opus 4.8 (Rápido) gratis?
Claude Opus 4.8 (Rápido) no es gratuito: cuesta $10 por millón de tokens de entrada y $50 por millón de tokens de salida. Las alternativas open-weight pueden ser autoalojadas sin costo por token.
¿En qué es bueno Claude Opus 4.8 (Rápido)?
Los benchmarks independientes de Artificial Analysis le dan GPQA 92%, Humanity's Last Exam 48.7%, Long Context Reasoning 73%, SciCode 53.5%, IFBench 62.2%, τ²-Bench 94.4%, τ-Bench Banking 34.2%, Terminal-Bench 84.6%, Terminal-Bench Hard 58.3%. Se utiliza particularmente para generación de código.