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Claude Fable 5 (batch)API
Claude Fable 5 es un modelo de clase Mythos de Anthropic, construido para trabajo autónomo de conocimiento y codificación.
Los precios se actualizan automáticamente; se verifican a diario contra las tarifas oficiales de los proveedores.
- $10 por 1M de tokens, asumiendo 3 entradas por 1 salida la convención utilizada por Artificial Analysis
- más barato que el 14% de los 192 modelos comerciales rastreados aquí
- 21 de 28 modelos Anthropic rastreados aquí, desde el más barato
Puntuaciones de referencia y rendimiento
Puntuaciones de referencia independientes para Claude Fable 5 (batch), medidas por Artificial Analysis. Cuanto más alto, mejor. Modo de medición: Adaptive Reasoning, Max Effort, Opus 4.8 Fallback.
Los modelos en este nivel cuestan $5 por 1M de tokens (mediana de 7) — este cuesta $10.
Más barato y mejor en este índice: Claude Opus 5 (batch)
Acerca de este modelo
Claude Fable 5 (batch) es un modelo de IA comercial de Anthropic. Las especificaciones a continuación se rastrean automáticamente: los precios se actualizan a diario desde los precios de lista públicos, por lo que los números en esta página reflejan el costo actual de usar el modelo a través de su API.
Preguntas frecuentes
¿Qué es Claude Fable 5 (batch)?
Claude Fable 5 (batch) es un modelo de lenguaje de IA de Anthropic. Es un modelo propietario, disponible a través de una API. Obtiene 62.1 en el índice de inteligencia Artificial Analysis.
¿Es Claude Fable 5 (batch) gratuito?
Claude Fable 5 (batch) no es gratuito: cuesta $5 por millón de tokens de entrada y $25 por millón de tokens de salida. Las alternativas open-weight se pueden auto-alojar sin costo por token.
¿En qué es bueno Claude Fable 5 (batch)?
Los benchmarks independientes de Artificial Analysis le dan GPQA 92.6%, Humanity's Last Exam 55.5%, Long Context Reasoning 76.7%, SciCode 60.2%, IFBench 63.5%, τ²-Bench 98.5%, τ-Bench Banking 38.1%, Terminal-Bench 84.6%, Terminal-Bench Hard 62.9%. Se utiliza particularmente para generación de código.
¿Qué tan rápido es Claude Fable 5 (batch)?
Genera aproximadamente 71 tokens por segundo, con una mediana 51.57s de retraso antes del primer token. Medido de forma independiente por Artificial Analysis.