Anthropic

AClaude Fable 5 (batch)API

Claude Fable 5 es un modelo de clase Mythos de Anthropic, construido para trabajo autónomo de conocimiento y codificación.

Ventana de contexto
1M
tokens
Precio de entrada
$5
por M tokens
Precio de salida
$25
por M tokens
Proveedor
Anthropic

Los precios se actualizan automáticamente — verificados cada hora contra los precios de la lista del proveedor.

Ver alternativas de código abierto → Comparar todos los precios de modelos

Puntuaciones de referencia y rendimiento

Puntuaciones de referencia independientes para Claude Fable 5 (batch), medidas por Artificial Analysis. Cuanto más alto, mejor. Modo de medición: Adaptive Reasoning, Max Effort, Opus 4.8 Fallback.

Intelligence index59.9
Coding index76.5
GPQA92.6%
Humanity's Last Exam53.3%
Long Context Reasoning70%
SciCode60.2%
IFBench63.5%
τ²-Bench98.5%
τ-Bench Banking26.8%
Terminal-Bench84.6%
Terminal-Bench Hard62.9%
⚡ Speed59.4 tokens/sec
⏱ Latency61.86s to first token
💰 Blended price$20 / 1M tokens
📈 Value3 intelligence points per $
Datos de referencia por Artificial Analysis

Acerca de este modelo

Claude Fable 5 (batch) es un modelo de IA comercial de Anthropic. Las especificaciones a continuación se rastrean automáticamente: los precios se actualizan cada hora a partir de precios de lista públicos, por lo que los números en esta página reflejan el costo actual de usar el modelo a través de su API.

Preguntas frecuentes

¿Qué es Claude Fable 5 (batch)?

Claude Fable 5 (batch) es un modelo de lenguaje de IA de Anthropic. Es un modelo propietario, disponible a través de una API. Obtiene 59.9 en el índice de inteligencia Artificial Analysis.

¿Es Claude Fable 5 (batch) gratuito?

Claude Fable 5 (batch) no es gratuito: cuesta $5 por millón de tokens de entrada y $25 por millón de tokens de salida. Las alternativas de peso abierto se pueden alojar de forma independiente sin costo por token.

¿En qué es bueno Claude Fable 5 (batch)?

Los benchmarks independientes de Artificial Analysis le dan GPQA 92.6%, Humanity's Last Exam 53.3%, Long Context Reasoning 70%, SciCode 60.2%, IFBench 63.5%, τ²-Bench 98.5%, τ-Bench Banking 26.8%, Terminal-Bench 84.6%, Terminal-Bench Hard 62.9%. Se utiliza particularmente para generación de código.

¿Qué tan rápido es Claude Fable 5 (batch)?

Genera aproximadamente 59.4 tokens por segundo, con una mediana 61.86s de retraso antes del primer token. Medido de forma independiente por Artificial Analysis.

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