Anthropic

AClaude Opus 4.5 (batch)API

Claude Opus 4.5 es el modelo de frontera de razonamiento de Anthropic optimizado para ingeniería de software compleja, flujos de trabajo agentes y uso informático a largo plazo.

Ventana de contexto
200K
tokens
Precio de entrada
$2.5
por M tokens
Precio de salida
$12.5
por M tokens
Proveedor
Anthropic

Los precios se actualizan automáticamente — verificados cada hora contra los precios de la lista del proveedor.

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Puntuaciones de referencia y rendimiento

Puntuaciones de referencia independientes para Claude Opus 4.5 (batch), medidas por Artificial Analysis. Más alto es mejor. Modo de medición: Reasoning.

Intelligence index40.8
Math index91.3
GPQA86.6%
MMLU-Pro89.5%
Humanity's Last Exam28.4%
Long Context Reasoning74%
LiveCodeBench87.1%
SciCode49.5%
AIME 202591.3%
IFBench58%
τ²-Bench89.5%
Terminal-Bench Hard47%
💰 Blended price$10 / 1M tokens
📈 Value4.1 intelligence points per $
Datos de referencia por Artificial Analysis

Acerca de este modelo

Claude Opus 4.5 (batch) es un modelo de IA comercial de Anthropic. Las especificaciones a continuación se rastrean automáticamente: los precios se actualizan cada hora a partir de precios públicos, por lo que los números en esta página reflejan el costo actual de usar el modelo a través de su API.

Preguntas frecuentes

¿Qué es Claude Opus 4.5 (batch)?

Claude Opus 4.5 (batch) es un modelo de lenguaje de IA de Anthropic. Es un modelo propietario, disponible a través de una API. Obtiene 40.8 en el índice de inteligencia Artificial Analysis.

¿Es Claude Opus 4.5 (batch) gratuito?

Claude Opus 4.5 (batch) no es gratuito: cuesta $2.5 por millón de tokens de entrada y $12.5 por millón de tokens de salida. Las alternativas de peso abierto se pueden alojar de forma local sin costo por token.

¿En qué es bueno Claude Opus 4.5 (batch)?

Los benchmarks independientes de Artificial Analysis le dan GPQA 86.6%, MMLU-Pro 89.5%, Humanity's Last Exam 28.4%, Long Context Reasoning 74%, LiveCodeBench 87.1%, SciCode 49.5%, AIME 2025 91.3%, IFBench 58%, τ²-Bench 89.5%, Terminal-Bench Hard 47%. Se utiliza particularmente para razonamiento matemático.

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