pytorch-segmentation
:art: Semantische Segmentierungsmodelle, Datensätze und Verluste, implementiert in PyTorch.
Implementieren und experimentieren Sie mit verschiedenen Modellen zur Segmentierung von Bildern mit PyTorch.
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pytorch-segmentation hat 1.8k Sterne auf GitHub. Es wurde 390-mal geforkt. pytorch-segmentation ist hauptsächlich in Jupyter Notebook geschrieben. Es wird seit 2019 aktiv entwickelt. pytorch-segmentation ist unter der MIT-Lizenz verfügbar. Die Hauptthemen sind: computer-vision, deep-learning, semantic-segmentation.
Was ist pytorch-segmentation?
:art: Semantische Segmentierungsmodelle, Datensätze und Verluste, implementiert in PyTorch.
Ist pytorch-segmentation Open Source?
pytorch-segmentation ist ein Open-Source-Projekt. Es wird unter der MIT-Lizenz veröffentlicht.
Ist pytorch-segmentation kostenlos?
Ja. pytorch-segmentation ist kostenlos und Open Source — Sie können es nutzen, anpassen und selbst hosten.
Unter welcher Lizenz steht pytorch-segmentation?
pytorch-segmentation ist unter der MIT-Lizenz verfügbar.
In welcher Sprache ist pytorch-segmentation geschrieben?
pytorch-segmentation ist hauptsächlich in Jupyter Notebook geschrieben.
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[](https://opensourceai.tech/project/yassouali-pytorch-segmentation.html)
Ermittelt aus gemeinsamen GitHub-Topics beider Projekte, gewichtet nach ihrer Seltenheit.