Erstaunliche semantische Segmentierung auf Tensorflow && Keras (einschließlich FCN, UNet, SegNet, PSPNet, PAN, RefineNet, DeepLabV3, DeepLabV3+, DenseASPP, BiSegNet)
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Amazing-Semantic-Segmentation hat 482 Sterne auf GitHub. Es wurde 147-mal geforkt. Amazing-Semantic-Segmentation ist hauptsächlich in Python geschrieben. Es wird seit 2019 aktiv entwickelt. Amazing-Semantic-Segmentation ist unter der Apache-2.0-Lizenz verfügbar. Die Hauptthemen sind: computer-vision, deep-learning, keras-tensorflow, semantic-segmentation.
Erstaunliche semantische Segmentierung auf Tensorflow && Keras (einschließlich FCN, UNet, SegNet, PSPNet, PAN, RefineNet, DeepLabV3, DeepLabV3+, DenseASPP, BiSegNet)
Amazing-Semantic-Segmentation ist ein Open-Source-Projekt. Es wird unter der Apache-2.0-Lizenz veröffentlicht.
Ja. Amazing-Semantic-Segmentation ist kostenlos und Open Source — Sie können es nutzen, anpassen und selbst hosten.
Amazing-Semantic-Segmentation ist unter der Apache-2.0-Lizenz verfügbar.
Amazing-Semantic-Segmentation ist hauptsächlich in Python geschrieben.
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[](https://opensourceai.tech/project/luyanger1799-amazing-semantic-segmentation.html)
Ermittelt aus gemeinsamen GitHub-Topics beider Projekte, gewichtet nach ihrer Seltenheit.