🔥RandLA-Net in Tensorflow (CVPR 2020, Oral & IEEE TPAMI 2021)
Segmentieren und analysieren Sie große 3D-Punktwolken effizient mit einem spezialisierten neuronalen Netzwerkmodell.
Beanspruchen Sie die Seite: indexiert unabhangig vom Rang, in sechs Sprachen ubersetzt und mit Ihren eigenen Worten erganzt.
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RandLA-Net hat 1.6k Sterne auf GitHub. Es wurde 335-mal geforkt. RandLA-Net ist hauptsächlich in Python geschrieben. Es wird seit 2019 aktiv entwickelt. Die Hauptthemen sind: 3d-vision, computer-vision, s3dis, semantic-segmentation.
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RandLA-Net ist ein Open-Source-Projekt.
Ja. RandLA-Net ist kostenlos und Open Source — Sie können es nutzen, anpassen und selbst hosten.
RandLA-Net ist hauptsächlich in Python geschrieben.
Fügen Sie dieses Live-Abzeichen zu Ihrem README hinzu — Ihre GitHub-Sterne und Verzeichnisrang, täglich aktualisiert.
[](https://opensourceai.tech/project/qingyonghu-randla-net.html)