pytorch-semseg
Semantische Segmentierungsarchitekturen in PyTorch implementiert
Führen Sie beliebte Bildsegmentierungsmodelle aus, um verschiedene Teile von Bildern mit PyTorch zu identifizieren.
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Kostenlos · ohne Karte · jederzeit abbestellbarSemantische Segmentierungsarchitekturen in PyTorch implementiert
pytorch-semseg hat 3.4k Sterne auf GitHub. Es wurde 789-mal geforkt. pytorch-semseg ist hauptsächlich in Python geschrieben. Es wird seit 2017 aktiv entwickelt. pytorch-semseg ist unter der MIT-Lizenz verfügbar. Die Hauptthemen sind: deep-learning, fully-convolutional-networks, pytorch, semantic-segmentation.
Was ist pytorch-semseg?
Semantische Segmentierungsarchitekturen in PyTorch implementiert
Ist pytorch-semseg Open Source?
pytorch-semseg ist ein Open-Source-Projekt. Es wird unter der MIT-Lizenz veröffentlicht.
Ist pytorch-semseg kostenlos?
Ja. pytorch-semseg ist kostenlos und Open Source — Sie können es nutzen, anpassen und selbst hosten.
Unter welcher Lizenz steht pytorch-semseg?
pytorch-semseg ist unter der MIT-Lizenz verfügbar.
In welcher Sprache ist pytorch-semseg geschrieben?
pytorch-semseg ist hauptsächlich in Python geschrieben.
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[](https://opensourceai.tech/project/meetps-pytorch-semseg.html)
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