Offizielle PyTorch-Implementierung von GroupViT: Semantische Segmentierung entsteht aus Textüberwachung, CVPR 2022.
Trainieren Sie ein Modell, um Bilder basierend auf Textbeschreibungen zu identifizieren und zu kategorisieren, ohne beschriftete Bilder zu benötigen.
Beanspruchen Sie die Seite: indexiert unabhangig vom Rang, in sechs Sprachen ubersetzt und mit Ihren eigenen Worten erganzt.
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Kostenlos · ohne Karte · jederzeit abbestellbarOffizielle PyTorch-Implementierung von GroupViT: Semantische Segmentierung entsteht aus Textüberwachung, CVPR 2022.
GroupViT hat 788 Sterne auf GitHub. Es wurde 57-mal geforkt. GroupViT ist hauptsächlich in Python geschrieben. Es wird seit 2022 aktiv entwickelt. Die Hauptthemen sind: image-text-matching, semantic-segmentation, transformers, zero-shot-learning.
Offizielle PyTorch-Implementierung von GroupViT: Semantische Segmentierung entsteht aus Textüberwachung, CVPR 2022.
GroupViT ist ein Open-Source-Projekt.
Ja. GroupViT ist kostenlos und Open Source — Sie können es nutzen, anpassen und selbst hosten.
GroupViT ist hauptsächlich in Python geschrieben.
Fügen Sie dieses Live-Abzeichen zu Ihrem README hinzu — Ihre GitHub-Sterne und Verzeichnisrang, täglich aktualisiert.
[](https://olud.ai/project/nvlabs-groupvit.html)
Ermittelt aus gemeinsamen GitHub-Topics beider Projekte, gewichtet nach ihrer Seltenheit.