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🔥🔥🔥🔥 (Früheres YOLOv7 nicht offizielle Version) YOLO mit Transformatoren und Instanzsegmentierung, mit TensorRT-Beschleunigung! 🔥🔥🔥

von lucasjinreal · GitHub
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2026-07-072026-08-31
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🔥🔥🔥🔥 (Früheres YOLOv7 nicht offizielle Version) YOLO mit Transformatoren und Instanzsegmentierung, mit TensorRT-Beschleunigung! 🔥🔥🔥

yolov7_d2 hat 3.1k Sterne auf GitHub. Es wurde 470-mal geforkt. yolov7_d2 ist hauptsächlich in Python geschrieben. Es wird seit 2021 aktiv entwickelt. yolov7_d2 ist unter der GPL-3.0-Lizenz verfügbar. Die Hauptthemen sind: detection, detextron2, detr, face.

Frequently asked questions

Was ist yolov7_d2?

🔥🔥🔥🔥 (Früheres YOLOv7 nicht offizielle Version) YOLO mit Transformatoren und Instanzsegmentierung, mit TensorRT-Beschleunigung! 🔥🔥🔥

Ist yolov7_d2 Open Source?

yolov7_d2 ist ein Open-Source-Projekt. Es wird unter der GPL-3.0-Lizenz veröffentlicht.

Ist yolov7_d2 kostenlos?

Ja. yolov7_d2 ist kostenlos und Open Source — Sie können es nutzen, anpassen und selbst hosten. Die GPL-3.0-Lizenz ist Copyleft: Eine veränderte Version, die Sie weitergeben, muss unter derselben Lizenz bleiben.

Unter welcher Lizenz steht yolov7_d2?

yolov7_d2 ist unter der GPL-3.0-Lizenz verfügbar.

In welcher Sprache ist yolov7_d2 geschrieben?

yolov7_d2 ist hauptsächlich in Python geschrieben.

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