[TPAMI 2023] LibFewShot: Eine umfassende Bibliothek für Few-Shot-Lernen.
Emotionen in Gesprächen analysieren, indem ein Datensatz für Mehrparteien-Dialoge verwendet wird.
Beanspruchen Sie die Seite: indexiert unabhangig vom Rang, in sechs Sprachen ubersetzt und mit Ihren eigenen Worten erganzt.
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Kostenlos · ohne Karte · jederzeit abbestellbar[TPAMI 2023] LibFewShot: Eine umfassende Bibliothek für Few-Shot-Lernen.
LibFewShot hat 1.1k Sterne auf GitHub. Es wurde 200-mal geforkt. LibFewShot ist hauptsächlich in Python geschrieben. Es wird seit 2021 aktiv entwickelt. LibFewShot ist unter der MIT-Lizenz verfügbar. Die Hauptthemen sind: few-shot-learning, fine-tuning, image-classification, meta-learning.
[TPAMI 2023] LibFewShot: Eine umfassende Bibliothek für Few-Shot-Lernen.
LibFewShot ist ein Open-Source-Projekt. Es wird unter der MIT-Lizenz veröffentlicht.
Ja. LibFewShot ist kostenlos und Open Source — Sie können es nutzen, anpassen und selbst hosten.
LibFewShot ist unter der MIT-Lizenz verfügbar.
LibFewShot ist hauptsächlich in Python geschrieben.
Fügen Sie dieses Live-Abzeichen zu Ihrem README hinzu — Ihre GitHub-Sterne und Verzeichnisrang, täglich aktualisiert.
[](https://opensourceai.tech/project/rl-vig-libfewshot.html)
Ermittelt aus gemeinsamen GitHub-Topics beider Projekte, gewichtet nach ihrer Seltenheit.