Begleitcode für "Entdeckung von State-of-the-Art-Verstärkungsalgorithmen" Veröffentlichung in Nature
Trainieren Sie einen Reinforcement-Learning-Agenten mit fortgeschrittenen Algorithmen aus einer veröffentlichten Forschungsarbeit.
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disco_rl hat 717 Sterne auf GitHub. Es wurde 61-mal geforkt. disco_rl ist hauptsächlich in Python geschrieben. Es wird seit 2025 aktiv entwickelt. disco_rl ist unter der Apache-2.0-Lizenz verfügbar. Die Hauptthemen sind: ai, meta-learning, nature, reinforcement-learning.
Begleitcode für "Entdeckung von State-of-the-Art-Verstärkungsalgorithmen" Veröffentlichung in Nature
disco_rl ist ein Open-Source-Projekt. Es wird unter der Apache-2.0-Lizenz veröffentlicht.
Ja. disco_rl ist kostenlos und Open Source — Sie können es nutzen, anpassen und selbst hosten.
disco_rl ist unter der Apache-2.0-Lizenz verfügbar.
disco_rl ist hauptsächlich in Python geschrieben.
Fügen Sie dieses Live-Abzeichen zu Ihrem README hinzu — Ihre GitHub-Sterne und Verzeichnisrang, täglich aktualisiert.
[](https://opensourceai.tech/project/google-deepmind-disco-rl.html)
Ermittelt aus gemeinsamen GitHub-Topics beider Projekte, gewichtet nach ihrer Seltenheit.