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von google-deepmind · GitHub

Begleitcode für "Entdeckung von State-of-the-Art-Verstärkungsalgorithmen" Veröffentlichung in Nature

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Trainieren Sie einen Reinforcement-Learning-Agenten mit fortgeschrittenen Algorithmen aus einer veröffentlichten Forschungsarbeit.

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disco_rl — GitHub preview card
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717715
2026-07-202026-07-29
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Begleitcode für "Entdeckung von State-of-the-Art-Verstärkungsalgorithmen" Veröffentlichung in Nature

disco_rl hat 717 Sterne auf GitHub. Es wurde 61-mal geforkt. disco_rl ist hauptsächlich in Python geschrieben. Es wird seit 2025 aktiv entwickelt. disco_rl ist unter der Apache-2.0-Lizenz verfügbar. Die Hauptthemen sind: ai, meta-learning, nature, reinforcement-learning.

Frequently asked questions

Was ist disco_rl?

Begleitcode für "Entdeckung von State-of-the-Art-Verstärkungsalgorithmen" Veröffentlichung in Nature

Ist disco_rl Open Source?

disco_rl ist ein Open-Source-Projekt. Es wird unter der Apache-2.0-Lizenz veröffentlicht.

Ist disco_rl kostenlos?

Ja. disco_rl ist kostenlos und Open Source — Sie können es nutzen, anpassen und selbst hosten.

Unter welcher Lizenz steht disco_rl?

disco_rl ist unter der Apache-2.0-Lizenz verfügbar.

In welcher Sprache ist disco_rl geschrieben?

disco_rl ist hauptsächlich in Python geschrieben.

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