Ein robuster Ansatz für LiDAR-inertiale Odometry ohne sensor-spezifische Modellierung
Führen Sie ein System aus, das Robotern hilft, ihre Position und Bewegung mithilfe von Daten von LiDAR- und Inertialsensoren zu verstehen.
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rko_lio hat 607 Sterne auf GitHub. Es wurde 63-mal geforkt. rko_lio ist hauptsächlich in C++ geschrieben. Es wird seit 2025 aktiv entwickelt. rko_lio ist unter der MIT-Lizenz verfügbar. Die Hauptthemen sind: imu, inertial, lidar, lidar-inertial-odometry.
Ein robuster Ansatz für LiDAR-inertiale Odometry ohne sensor-spezifische Modellierung
rko_lio ist ein Open-Source-Projekt. Es wird unter der MIT-Lizenz veröffentlicht.
Ja. rko_lio ist kostenlos und Open Source — Sie können es nutzen, anpassen und selbst hosten.
rko_lio ist unter der MIT-Lizenz verfügbar.
rko_lio ist hauptsächlich in C++ geschrieben.
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[](https://olud.ai/project/prbonn-rko-lio.html)
Ermittelt aus gemeinsamen GitHub-Topics beider Projekte, gewichtet nach ihrer Seltenheit.