Führen Sie lange Sequenz-KI-Modelle effizienter mit Star Attention aus, wodurch sich ihre Reaktionszeiten erheblich verkürzen.
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Kostenlos · ohne Karte · jederzeit abbestellbarEffiziente LLM-Inferenz über lange Sequenzen
Star-Attention hat 392 Sterne auf GitHub. Es wurde 24-mal geforkt. Star-Attention ist hauptsächlich in Python geschrieben. Es wird seit 2024 aktiv entwickelt. Star-Attention ist unter der Apache-2.0-Lizenz verfügbar. Die Hauptthemen sind: attention-mechanism, large-language-models, llm-inference.
Was ist Star-Attention?
Effiziente LLM-Inferenz über lange Sequenzen
Ist Star-Attention Open Source?
Star-Attention ist ein Open-Source-Projekt. Es wird unter der Apache-2.0-Lizenz veröffentlicht.
Ist Star-Attention kostenlos?
Ja. Star-Attention ist kostenlos und Open Source — Sie können es nutzen, anpassen und selbst hosten.
Unter welcher Lizenz steht Star-Attention?
Star-Attention ist unter der Apache-2.0-Lizenz verfügbar.
In welcher Sprache ist Star-Attention geschrieben?
Star-Attention ist hauptsächlich in Python geschrieben.
Fügen Sie dieses Live-Abzeichen zu Ihrem README hinzu — Ihre GitHub-Sterne und Verzeichnisrang, täglich aktualisiert.
[](https://olud.ai/project/nvidia-star-attention.html)
Ermittelt aus gemeinsamen GitHub-Topics beider Projekte, gewichtet nach ihrer Seltenheit.