robotic_arm_environment
Doosan-Roboterarm, Simulation, Steuerung, Visualisierung in Gazebo und ROS2 für Reinforcement Learning.
Beanspruchen Sie die Seite: indexiert unabhangig vom Rang, in sechs Sprachen ubersetzt und mit Ihren eigenen Worten erganzt.
Erhalten Sie eine E-Mail-Benachrichtigung beim nächsten Release oder wenn es durchstartet.
Kostenlos · ohne Karte · jederzeit abbestellbarDoosan-Roboterarm, Simulation, Steuerung, Visualisierung in Gazebo und ROS2 für Reinforcement Learning.
robotic_arm_environment hat 355 Sterne auf GitHub. Es wurde 49-mal geforkt. robotic_arm_environment ist hauptsächlich in Python geschrieben. Es wird seit 2021 aktiv entwickelt. robotic_arm_environment ist unter der MIT-Lizenz verfügbar. Die Hauptthemen sind: doosan, gazebo-simulator, reinforcement-learning, robotic-arm.
Was ist robotic_arm_environment?
Doosan-Roboterarm, Simulation, Steuerung, Visualisierung in Gazebo und ROS2 für Reinforcement Learning.
Ist robotic_arm_environment Open Source?
robotic_arm_environment ist ein Open-Source-Projekt. Es wird unter der MIT-Lizenz veröffentlicht.
Ist robotic_arm_environment kostenlos?
Ja. robotic_arm_environment ist kostenlos und Open Source — Sie können es nutzen, anpassen und selbst hosten.
Unter welcher Lizenz steht robotic_arm_environment?
robotic_arm_environment ist unter der MIT-Lizenz verfügbar.
In welcher Sprache ist robotic_arm_environment geschrieben?
robotic_arm_environment ist hauptsächlich in Python geschrieben.
Fügen Sie dieses Live-Abzeichen zu Ihrem README hinzu — Ihre GitHub-Sterne und Verzeichnisrang, täglich aktualisiert.
[](https://opensourceai.tech/project/dvalenciar-robotic-arm-environment.html)
