ray

Ray ist eine AI-Computing-Engine. Ray besteht aus einem zentralen verteilten Laufzeitumgebung und einer Reihe von AI-Bibliotheken zur Beschleunigung von ML-Workloads.

von ray-project · GitHub

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data-science deep-learning deploymentApache-2.0Python

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Aus der README

Data: Scalable Datasets for ML
Train: Distributed Training
Tune: Scalable Hyperparameter Tuning
RLlib: Scalable Reinforcement Learning
Serve: Scalable and Programmable Serving

Auszüge aus der Projekt-README zu GitHub. Das Urheberrecht und die Lizenzen verbleiben bei den jeweiligen Autoren.

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Ray ist eine AI-Computing-Engine. Ray besteht aus einem zentralen verteilten Laufzeitumgebung und einer Reihe von AI-Bibliotheken zur Beschleunigung von ML-Workloads.

ray hat 43.7k Sterne auf GitHub. Es wurde 8k-mal geforkt. ray ist hauptsächlich in Python geschrieben. Es wird seit 2016 aktiv entwickelt. ray ist unter der Apache-2.0-Lizenz verfügbar. Die Hauptthemen sind: data-science, deep-learning, deployment, distributed.

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Was ist ray?

Ray ist eine AI-Computing-Engine. Ray besteht aus einem zentralen verteilten Laufzeitumgebung und einer Reihe von AI-Bibliotheken zur Beschleunigung von ML-Workloads.