Lokale Benutzeroberfläche zum Ausführen und Trainieren von LLMs und Diffusionsmodellen. Unterstützt GGML, MLUF, Qwen3.8, Kimi K3, MiniMax-H3, Gemma 4, FLUX und mehr.
curl -fsSL https://unsloth.ai/install.sh | sh

Auszüge aus der Projekt-README zu GitHub. Das Urheberrecht und die Lizenzen verbleiben bei den jeweiligen Autoren.
Beanspruchen Sie die Seite: indexiert unabhangig vom Rang, in sechs Sprachen ubersetzt und mit Ihren eigenen Worten erganzt.
Erhalten Sie eine E-Mail-Benachrichtigung beim nächsten Release oder wenn es durchstartet.
Kostenlos · ohne Karte · jederzeit abbestellbarLokale Benutzeroberfläche zum Ausführen und Trainieren von LLMs und Diffusionsmodellen. Unterstützt GGML, MLUF, Qwen3.8, Kimi K3, MiniMax-H3, Gemma 4, FLUX und mehr.
unsloth hat 75.3k Sterne auf GitHub. Es wurde 6.8k-mal geforkt. unsloth ist hauptsächlich in Python geschrieben. Es wird seit 2023 aktiv entwickelt. unsloth ist unter der Apache-2.0-Lizenz verfügbar. Die Hauptthemen sind: agent, ai, chatgpt, deepseek.
Read the full guideLokale Benutzeroberfläche zum Ausführen und Trainieren von LLMs und Diffusionsmodellen. Unterstützt GGML, MLUF, Qwen3.8, Kimi K3, MiniMax-H3, Gemma 4, FLUX und mehr.
unsloth ist ein Open-Source-Projekt. Es wird unter der Apache-2.0-Lizenz veröffentlicht.
Ja. unsloth ist kostenlos und Open Source — Sie können es nutzen, anpassen und selbst hosten.
unsloth ist unter der Apache-2.0-Lizenz verfügbar.
unsloth ist hauptsächlich in Python geschrieben.
Fügen Sie dieses Live-Abzeichen zu Ihrem README hinzu — Ihre GitHub-Sterne und Verzeichnisrang, täglich aktualisiert.
[](https://olud.ai/project/unslothai-unsloth.html)
Ermittelt aus gemeinsamen GitHub-Topics beider Projekte, gewichtet nach ihrer Seltenheit.