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Code für maschinelles Lernen für den Handel, 3. Auflage — von der Datenbeschaffung bis zur Live-Ausführung.

von stefan-jansen · GitHub
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Entwickeln, testen und implementieren Sie Strategien für maschinelles Lernen im Handel, von der ersten Datensammlung bis zur Ausführung auf dem Live-Markt.

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git clone https://github.com/stefan-jansen/machine-learning-for-trading.git
cd machine-learning-for-trading
cp .env.example .env

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Code für maschinelles Lernen für den Handel, 3. Auflage — von der Datenbeschaffung bis zur Live-Ausführung.

machine-learning-for-trading hat 20.7k Sterne auf GitHub. Es wurde 5.6k-mal geforkt. machine-learning-for-trading ist hauptsächlich in Jupyter Notebook geschrieben. Es wird seit 2018 aktiv entwickelt. machine-learning-for-trading ist unter der MIT-Lizenz verfügbar. Die Hauptthemen sind: algorithmic-trading, artificial-intelligence, backtesting, data-science.

Frequently asked questions

Was ist machine-learning-for-trading?

Code für maschinelles Lernen für den Handel, 3. Auflage — von der Datenbeschaffung bis zur Live-Ausführung.

Ist machine-learning-for-trading Open Source?

machine-learning-for-trading ist ein Open-Source-Projekt. Es wird unter der MIT-Lizenz veröffentlicht.

Ist machine-learning-for-trading kostenlos?

Ja. machine-learning-for-trading ist kostenlos und Open Source — Sie können es nutzen, anpassen und selbst hosten.

Unter welcher Lizenz steht machine-learning-for-trading?

machine-learning-for-trading ist unter der MIT-Lizenz verfügbar.

In welcher Sprache ist machine-learning-for-trading geschrieben?

machine-learning-for-trading ist hauptsächlich in Jupyter Notebook geschrieben.

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