Code für maschinelles Lernen für den Handel, 3. Auflage — von der Datenbeschaffung bis zur Live-Ausführung.
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machine-learning-for-trading hat 20.2k Sterne auf GitHub. Es wurde 5.5k-mal geforkt. machine-learning-for-trading ist hauptsächlich in Jupyter Notebook geschrieben. Es wird seit 2018 aktiv entwickelt. machine-learning-for-trading ist unter der MIT-Lizenz verfügbar. Die Hauptthemen sind: algorithmic-trading, artificial-intelligence, backtesting, data-science.
Code für maschinelles Lernen für den Handel, 3. Auflage — von der Datenbeschaffung bis zur Live-Ausführung.
machine-learning-for-trading ist ein Open-Source-Projekt. Es wird unter der MIT-Lizenz veröffentlicht.
Ja. machine-learning-for-trading ist kostenlos und Open Source — Sie können es nutzen, anpassen und selbst hosten.
machine-learning-for-trading ist unter der MIT-Lizenz verfügbar.
machine-learning-for-trading ist hauptsächlich in Jupyter Notebook geschrieben.
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[](https://olud.ai/project/stefan-jansen-machine-learning-for-trading.html)
Ermittelt aus gemeinsamen GitHub-Topics beider Projekte, gewichtet nach ihrer Seltenheit.