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Qwen3 VL 32B InstructOPEN
Qwen3-VL-32B-Instruct ist ein großangelegtes multimodales Vision-Language-Modell, das für hochpräzises Verständnis und Denken über Text, Bilder und Video entwickelt wurde.
Preise werden automatisch aktualisiert — täglich geprüft anhand der Listenpreise der Anbieter.
- $0.18 pro 1M Tokens, basierend auf 3 Eingaben für 1 Ausgabe die von Artificial Analysis verwendete Konvention
- günstiger als 61% der 204 Open-Weight-Modelle, die hier verfolgt werden
- 11 von 54 Alibaba Modellen, die hier verfolgt werden, vom günstigsten
Benchmarks & Leistung
Unabhängige Benchmark-Ergebnisse für Qwen3 VL 32B Instruct, gemessen von Artificial Analysis. Höher ist besser.
For the same budget, Qwen3 VL 32B Instruct delivers 4.2 times more capability. Open weights also mean you can self-host it and pay nothing per token.
Modelle auf diesem Niveau kosten $0.4 pro 1M Tokens (Median von 60) — dieses kostet $0.18.
Günstiger und besser in diesem Index: GLM 5.3 Flash (batch) · DeepSeek V4.1 Flash (batch) · MiMo-V2.6-Flash und 29 mehr
Über dieses Modell
Qwen3 VL 32B Instruct ist ein Open-Weight-KI-Modell von Alibaba. Sie können es kostenlos herunterladen und selbst hosten; die unten angegebenen Preise sind die täglich aktualisierten Listenpreise der gehosteten APIs, für den Fall, dass Sie Bequemlichkeit dem Selbsthosten vorziehen.
Häufig gestellte Fragen
Was ist Qwen3 VL 32B Instruct?
Qwen3 VL 32B Instruct ist ein KI-Sprachmodell von Alibaba. Es ist open-weight: Sie können es herunterladen und auf Ihrer eigenen Hardware kostenlos ausführen. Es erzielt 8.4 im Artificial Analysis Intelligenzindex.
Ist Qwen3 VL 32B Instruct kostenlos?
Die Gewichte sind kostenlos und offen — Sie können Qwen3 VL 32B Instruct selbst hosten und nichts pro Token zahlen. Wenn Sie eine gehostete API bevorzugen, liegen die Listenpreise bei $0.1 pro Million Eingabetokens und $0.42 pro Million Ausgabetokens.
Worin ist Qwen3 VL 32B Instruct gut?
Unabhängige Benchmarks von Artificial Analysis geben ihm GPQA 67.1%, MMLU-Pro 79.1%, Humanity's Last Exam 6.8%, LiveCodeBench 51.4%, AIME 2025 68.3%, IFBench 39.2%, τ²-Bench 29.2%, Terminal-Bench Hard 8.3%. Es wird besonders verwendet für mathematische Argumentation.
Kann ich Qwen3 VL 32B Instruct selbst hosten?
Ja. Qwen3 VL 32B Instruct hat open weights, sodass Sie es herunterladen und auf Ihrer eigenen GPU oder Ihrem Server mit Tools wie Ollama, vLLM oder llama.cpp ausführen können — ohne Kosten pro Token.