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Qwen3 VL 32B InstructOPEN
Qwen3 VL 32B Instruct (Alibaba): Live-API-Preise, Kontextfenster und die besten Open-Source-Alternativen, täglich verfolgt von OpenSourceAI.tech.
Preise aktualisieren sich automatisch — stündlich überprüft gegen die Preisliste der Anbieter.
Benchmarks & Leistung
Unabhängige Benchmark-Ergebnisse für Qwen3 VL 32B Instruct, gemessen von Artificial Analysis. Höher ist besser.
Über dieses Modell
Qwen3 VL 32B Instruct ist ein Open-Weight-AI-Modell von Alibaba. Sie können es kostenlos herunterladen und selbst hosten; die unten aufgeführten Preise sind Listenpreise für gehostete APIs, die stündlich verfolgt werden, wenn Sie Bequemlichkeit gegenüber Selbsthosting bevorzugen.
Häufig gestellte Fragen
Was ist Qwen3 VL 32B Instruct?
Qwen3 VL 32B Instruct ist ein KI-Sprachmodell von Alibaba. Es hat offene Gewichte: Sie können es herunterladen und kostenlos auf Ihrer eigenen Hardware ausführen. Es erzielt 11.1 im Artificial Analysis Intelligenzindex.
Ist Qwen3 VL 32B Instruct kostenlos?
Die Gewichte sind kostenlos und offen — Sie können Qwen3 VL 32B Instruct selbst hosten und nichts pro Token zahlen. Wenn Sie eine gehostete API bevorzugen, liegen die Listenpreise bei $0.1 pro Million Eingabetokens und $0.42 pro Million Ausgabetokens.
Worin ist Qwen3 VL 32B Instruct gut?
Unabhängige Benchmarks von Artificial Analysis geben ihm GPQA 67.1%, MMLU-Pro 79.1%, Humanity's Last Exam 6.3%, Long Context Reasoning 31.3%, LiveCodeBench 51.4%, SciCode 30.1%, AIME 2025 68.3%, IFBench 39.2%, τ²-Bench 29.2%, Terminal-Bench Hard 8.3%. Es wird besonders verwendet für mathematische Argumentation.
Kann ich Qwen3 VL 32B Instruct selbst hosten?
Ja. Qwen3 VL 32B Instruct hat offene Gewichte, sodass Sie es herunterladen und auf Ihrer eigenen GPU oder Ihrem Server mit Tools wie Ollama, vLLM oder llama.cpp ausführen können — ohne Kosten pro Token.
Open-Source-Alternativen
Je nach Arbeitslast kann ein Open-Weight-Modell, das Sie selbst hosten können, die Kosten drastisch senken oder die Preisgestaltung pro Token vollständig entfernen. Unsere Vergleichsseiten stellen dieses Modell neben die stärksten Open-Source-Kandidaten.