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Kimi K2 ThinkingOPEN
Kimi K2 Thinking ist das bisher fortschrittlichste offene Denkmodell von Moonshot AI, das die K2-Serie in agentisches, langfristiges Denken erweitert.
Preise werden automatisch aktualisiert — täglich geprüft anhand der Listenpreise der Anbieter.
- $1.08 pro 1M Tokens, basierend auf 3 Eingaben für 1 Ausgabe die von Artificial Analysis verwendete Konvention
- günstiger als 14% der 191 Open-Weight-Modelle, die hier verfolgt werden
- 3 von 7 Moonshot AI Modellen, die hier verfolgt werden, vom günstigsten
Benchmarks & Leistung
Unabhängige Benchmark-Ergebnisse für Kimi K2 Thinking, gemessen von Artificial Analysis. Höher ist besser.
Für dasselbe Budget bietet Kimi K2 Thinking 5-mal mehr Leistung. Open weights bedeuten auch, dass Sie es selbst hosten können und nichts pro Token bezahlen müssen.
Modelle auf diesem Niveau kosten $0.74 pro 1M Tokens (Median von 22) — dieses kostet $1.08.
Günstiger und besser in diesem Index: GLM 5.3 Flash · Gemini 3.7 Flash · Gemini 3.7 Flash (batch) und 34 mehr
Über dieses Modell
Kimi K2 Thinking ist ein Open-Weight-KI-Modell von Moonshot AI. Sie können es kostenlos herunterladen und selbst hosten; die unten angegebenen Preise sind die täglich aktualisierten Listenpreise der gehosteten APIs, für den Fall, dass Sie Bequemlichkeit dem Selbsthosten vorziehen.
Häufig gestellte Fragen
Was ist Kimi K2 Thinking?
Kimi K2 Thinking ist ein KI-Sprachmodell von Moonshot AI. Es ist open-weight: Sie können es herunterladen und auf Ihrer eigenen Hardware kostenlos ausführen. Es erzielt 33.5 im Artificial Analysis Intelligenzindex.
Ist Kimi K2 Thinking kostenlos?
Die Gewichte sind kostenlos und offen — Sie können Kimi K2 Thinking selbst hosten und zahlen nichts pro Token. Wenn Sie eine gehostete API bevorzugen, liegen die Listenpreise bei 0,6 $ pro Million Eingabetokens und 2,5 $ pro Million Ausgabetokens.
Worin ist Kimi K2 Thinking gut?
Unabhängige Benchmarks von Artificial Analysis geben ihm GPQA 83.8%, MMLU-Pro 84.8%, Humanity's Last Exam 23.8%, Long Context Reasoning 70.3%, LiveCodeBench 85.3%, SciCode 42.4%, AIME 2025 94.7%, IFBench 68.1%, τ²-Bench 93%, Terminal-Bench Hard 31.1%. Es wird besonders verwendet für mathematische Argumentation.
Kann ich Kimi K2 Thinking selbst hosten?
Ja. Kimi K2 Thinking hat open weights, sodass Sie es herunterladen und auf Ihrer eigenen GPU oder Ihrem Server mit Tools wie Ollama, vLLM oder llama.cpp ausführen können — ohne Kosten pro Token.