Z
GLM 5.3 (batch)OPEN
GLM-5.3 ist ein groß angelegtes Reasoning-Modell von Z.ai, entwickelt für komplexe Softwareentwicklung und langfristige Agentenaufgaben.
Preise werden automatisch aktualisiert — täglich geprüft anhand der Listenpreise der Anbieter.
- $0.84 pro 1M Tokens, basierend auf 3 Eingaben für 1 Ausgabe die von Artificial Analysis verwendete Konvention
- günstiger als 22% der 204 Open-Weight-Modelle, die hier verfolgt werden
- 8 von 18 Z.AI Modellen, die hier verfolgt werden, vom günstigsten
Benchmarks & Leistung
Independent benchmark scores for GLM 5.3 (batch), measured by Artificial Analysis. Higher is better. Messmodus: max.
For the same budget, GLM 5.3 (batch) delivers 2.9 times more capability. Open weights also mean you can self-host it and pay nothing per token.
Modelle auf diesem Niveau kosten $3 pro 1M Tokens (Median von 7) — dieses kostet $0.84.
Günstiger und besser in diesem Index: MiMo-V2.6-Pro
Über dieses Modell
GLM 5.3 (batch) is an open-weight AI model by Z.AI. You can download and self-host it for free; the prices below are hosted-API list prices, tracked daily, for when you prefer convenience over self-hosting.
Häufig gestellte Fragen
What is GLM 5.3 (batch)?
GLM 5.3 (batch) ist ein KI-Sprachmodell von Z.AI. Es ist open-weight: Sie können es herunterladen und auf Ihrer eigenen Hardware kostenlos ausführen. Es erzielt 44.8 im Artificial Analysis Intelligenzindex.
Is GLM 5.3 (batch) free?
The weights are free and open — you can self-host GLM 5.3 (batch) and pay nothing per token. If you prefer a hosted API, list prices are $0.45 per million input tokens and $2 per million output tokens.
What is GLM 5.3 (batch) good at?
Unabhängige Benchmarks von Artificial Analysis geben ihm GPQA 91.7%, Humanity's Last Exam 42.3%, Long Context Reasoning 79.7%, SciCode 59%, τ-Bench Banking 50.3%, Terminal-Bench 83.9%. Es wird besonders verwendet für Code-Generierung.
How fast is GLM 5.3 (batch)?
Es generiert etwa 74.8 Tokens pro Sekunde, mit einer Median 2.51s Verzögerung vor dem ersten Token. Unabhängig von Artificial Analysis gemessen.
Can I self-host GLM 5.3 (batch)?
Yes. GLM 5.3 (batch) has open weights, so you can download it and run it on your own GPU or server with tools like Ollama, vLLM or llama.cpp — with no per-token cost.