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Kimi K2 0711OPEN
Kimi K2 Instruct ist ein großangelegtes Mischmodell (MoE), das von Moonshot AI entwickelt wurde und über insgesamt 1 Billion Parameter mit 32 Milliarden aktiven pro Vorwärtsdurchlauf verfügt.
Preise werden automatisch aktualisiert — täglich geprüft anhand der Listenpreise der Anbieter.
- $1 pro 1M Tokens, basierend auf 3 Eingaben für 1 Ausgabe die von Artificial Analysis verwendete Konvention
- günstiger als 15% der 191 Open-Weight-Modelle, die hier verfolgt werden
- 1 von 7 Moonshot AI Modellen, die hier verfolgt werden, vom günstigsten
Benchmarks & Leistung
Unabhängige Benchmark-Ergebnisse für Kimi K2 0711, gemessen von Artificial Analysis. Höher ist besser.
Für das gleiche Budget bietet Kimi K2 0711 die 3,1-fache Leistungsfähigkeit. Open weights bedeuten auch, dass Sie es selbst hosten können und nichts pro Token bezahlen.
Modelle auf diesem Niveau kosten $0.88 pro 1M Tokens (Median von 23) — dieses kostet $1.
Günstiger und besser in diesem Index: GLM 5.3 Flash · Gemini 3.7 Flash · Gemini 3.7 Flash (batch) und 69 mehr
Über dieses Modell
Kimi K2 0711 ist ein Open-Weight-KI-Modell von Moonshot AI. Sie können es kostenlos herunterladen und selbst hosten; die unten angegebenen Preise sind die täglich aktualisierten Listenpreise der gehosteten APIs, für den Fall, dass Sie Bequemlichkeit dem Selbsthosten vorziehen.
Häufig gestellte Fragen
Was ist Kimi K2 0711?
Kimi K2 0711 ist ein KI-Sprachmodell von Moonshot AI. Es ist open-weight: Sie können es herunterladen und auf Ihrer eigenen Hardware kostenlos ausführen. Es erzielt 19.7 im Artificial Analysis Intelligenzindex.
Ist Kimi K2 0711 kostenlos?
Die Gewichte sind kostenlos und offen — Sie können Kimi K2 0711 selbst hosten und nichts pro Token bezahlen. Wenn Sie eine gehostete API bevorzugen, liegen die Listenpreise bei 0,57 $ pro Million Eingabetokens und 2,3 $ pro Million Ausgabetokens.
Worin ist Kimi K2 0711 gut?
Unabhängige Benchmarks von Artificial Analysis geben ihm GPQA 76.6%, MMLU-Pro 82.4%, Humanity's Last Exam 7.4%, Long Context Reasoning 53%, LiveCodeBench 55.6%, SciCode 34.5%, MATH-500 97.1%, AIME 69.3%, AIME 2025 57%, IFBench 41.5%, τ²-Bench 61.1%, Terminal-Bench Hard 15.9%. Es wird besonders verwendet für mathematische Argumentation.
Kann ich Kimi K2 0711 selbst hosten?
Ja. Kimi K2 0711 hat open weights, sodass Sie es herunterladen und auf Ihrer eigenen GPU oder Ihrem Server mit Tools wie Ollama, vLLM oder llama.cpp ausführen können — ohne Kosten pro Token.