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Kimi K3OPEN
Kimi K3 (Moonshot AI): Live-API-Preise, Kontextfenster und die besten Open-Source-Alternativen, täglich verfolgt von OpenSourceAI.tech.
Preise aktualisieren sich automatisch — stündlich überprüft gegen die Preisliste der Anbieter.
Benchmarks & Leistung
Unabhängige Benchmark-Ergebnisse für Kimi K3, gemessen von Artificial Analysis. Höher ist besser.
Über dieses Modell
Kimi K3 ist ein AI-Modell mit offenen Gewichten von Moonshot AI. Sie können es kostenlos herunterladen und selbst hosten; die unten aufgeführten Preise sind Listenpreise für gehostete APIs, die stündlich verfolgt werden, wenn Sie Bequemlichkeit gegenüber Selbsthosting bevorzugen.
Häufig gestellte Fragen
Was ist Kimi K3?
Kimi K3 ist ein KI-Sprachmodell von Moonshot AI. Es hat offene Gewichte: Sie können es herunterladen und kostenlos auf Ihrer eigenen Hardware ausführen. Es erzielt 57.1 im Artificial Analysis Intelligenzindex.
Ist Kimi K3 kostenlos?
Die Gewichte sind kostenlos und offen — Sie können Kimi K3 selbst hosten und zahlen nichts pro Token. Wenn Sie eine gehostete API bevorzugen, liegen die Listenpreise bei 3 $ pro Million Eingabetokens und 15 $ pro Million Ausgabetokens.
Worin ist Kimi K3 gut?
Unabhängige Benchmarks von Artificial Analysis geben ihm GPQA 93.5%, Humanity's Last Exam 44.3%, Long Context Reasoning 74.7%, SciCode 58.7%, τ-Bench Banking 33.4%, Terminal-Bench 85%. Es wird besonders verwendet für Code-Generierung.
Wie schnell ist Kimi K3?
Es generiert etwa 32.2 Tokens pro Sekunde, mit einer Median 3.14s Verzögerung vor dem ersten Token. Unabhängig von Artificial Analysis gemessen.
Kann ich Kimi K3 selbst hosten?
Ja. Kimi K3 hat offene Gewichte, sodass Sie es herunterladen und auf Ihrer eigenen GPU oder Ihrem Server mit Tools wie Ollama, vLLM oder llama.cpp ausführen können — ohne Kosten pro Token.
Open-Source-Alternativen
Je nach Arbeitslast kann ein Open-Weight-Modell, das Sie selbst hosten können, die Kosten drastisch senken oder die Preisgestaltung pro Token vollständig entfernen. Unsere Vergleichsseiten stellen dieses Modell neben die stärksten Open-Source-Kandidaten.