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Kimi K3OPEN
Kimi K3 ist ein 2,8T-Parameter open-weight multimodales Denkmodell von Moonshot AI.
Preise werden automatisch aktualisiert — täglich geprüft anhand der Listenpreise der Anbieter.
- $6 pro 1M Tokens, basierend auf 3 Eingaben für 1 Ausgabe die von Artificial Analysis verwendete Konvention
- günstiger als 0% der 191 Open-Weight-Modelle, die hier verfolgt werden
- 7 von 7 Moonshot AI Modellen, die hier verfolgt werden, vom günstigsten
Benchmarks & Leistung
Unabhängige Benchmark-Ergebnisse für Kimi K3, gemessen von Artificial Analysis. Höher ist besser. Messmodus: max.
Modelle auf diesem Niveau kosten $3 pro 1M Tokens (Median von 6) — dieses kostet $6.
Günstiger und besser in diesem Index: Claude Opus 5 (batch) · GPT-5.6 Sol · Grok 4.6 und 1 mehr
Über dieses Modell
Kimi K3 ist ein open-weight KI-Modell von Moonshot AI. Sie können es kostenlos herunterladen und self-hosted betreiben; die unten aufgeführten Preise sind die Listenpreise der gehosteten API, die täglich aktualisiert werden, für den Fall, dass Sie den Komfort dem Self-Hosting vorziehen.
Häufig gestellte Fragen
Was ist Kimi K3?
Kimi K3 ist ein KI-Sprachmodell von Moonshot AI. Es ist open-weight: Sie können es herunterladen und auf Ihrer eigenen Hardware kostenlos ausführen. Es erzielt 59.7 im Artificial Analysis Intelligenzindex.
Ist Kimi K3 kostenlos?
Die Gewichte sind kostenlos und offen — Sie können Kimi K3 selbst hosten und zahlen nichts pro Token. Wenn Sie eine gehostete API bevorzugen, liegen die Listenpreise bei 3 $ pro Million Eingabetokens und 15 $ pro Million Ausgabetokens.
Worin ist Kimi K3 gut?
Unabhängige Benchmarks von Artificial Analysis geben ihm GPQA 93.5%, Humanity's Last Exam 46.9%, Long Context Reasoning 82.7%, SciCode 58.7%, τ-Bench Banking 46%, Terminal-Bench 85%. Es wird besonders verwendet für Code-Generierung.
Wie schnell ist Kimi K3?
Es generiert etwa 37.9 Tokens pro Sekunde, mit einer Median 5.48s Verzögerung vor dem ersten Token. Unabhängig von Artificial Analysis gemessen.
Kann ich Kimi K3 selbst hosten?
Ja. Kimi K3 hat open weights, sodass Sie es herunterladen und auf Ihrer eigenen GPU oder Ihrem Server mit Tools wie Ollama, vLLM oder llama.cpp ausführen können — ohne Kosten pro Token.