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GLM 5 TurboOPEN
GLM-5 Turbo ist ein neues Modell von Z.ai, das für schnelle Inferenz und starke Leistung in agentengesteuerten Umgebungen wie OpenClaw-Szenarien entwickelt wurde.
Preise werden automatisch aktualisiert — täglich geprüft anhand der Listenpreise der Anbieter.
- $1.9 pro 1M Tokens, basierend auf 3 Eingaben für 1 Ausgabe die von Artificial Analysis verwendete Konvention
- günstiger als 5% der 191 Open-Weight-Modelle, die hier verfolgt werden
- 13 von 15 Z.AI Modellen, die hier verfolgt werden, vom günstigsten
Benchmarks & Leistung
Unabhängige Benchmark-Ergebnisse für GLM 5 Turbo, gemessen von Artificial Analysis. Höher ist besser.
Modelle auf diesem Niveau kosten $1.13 pro 1M Tokens (Median von 26) — dieses kostet $1.9.
Günstiger und besser in diesem Index: GLM 5.3 Flash · Gemini 3.7 Flash · Gemini 3.7 Flash (batch) und 29 mehr
Über dieses Modell
GLM 5 Turbo ist ein Open-Weight-KI-Modell von Z.AI. Sie können es kostenlos herunterladen und selbst hosten; die unten angegebenen Preise sind die täglich aktualisierten Listenpreise der gehosteten APIs, für den Fall, dass Sie Bequemlichkeit dem Selbsthosten vorziehen.
Häufig gestellte Fragen
Was ist GLM 5 Turbo?
GLM 5 Turbo ist ein KI-Sprachmodell von Z.AI. Es ist open-weight: Sie können es herunterladen und auf Ihrer eigenen Hardware kostenlos ausführen. Es erzielt 39.1 im Artificial Analysis Intelligenzindex.
Ist GLM 5 Turbo kostenlos?
Die Gewichte sind kostenlos und offen — Sie können GLM 5 Turbo selbst hosten und zahlen nichts pro Token. Wenn Sie eine gehostete API bevorzugen, betragen die Listenpreise 1,2 $ pro Million Eingabetokens und 4 $ pro Million Ausgabetokens.
Worin ist GLM 5 Turbo gut?
Unabhängige Benchmarks von Artificial Analysis geben ihm GPQA 84.7%, Humanity's Last Exam 27.8%, Long Context Reasoning 66.7%, SciCode 43.6%, IFBench 73.2%, τ²-Bench 98.5%, Terminal-Bench Hard 33.3%.
Kann ich GLM 5 Turbo selbst hosten?
Ja. GLM 5 Turbo hat open weights, sodass Sie es herunterladen und auf Ihrer eigenen GPU oder Ihrem Server mit Tools wie Ollama, vLLM oder llama.cpp ausführen können — ohne Kosten pro Token.