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GLM 5.2 (free)OPEN
GLM 5.2 ist ein großangelegtes reasoning Modell von Z.ai.
Preise werden automatisch aktualisiert — täglich geprüft anhand der Listenpreise der Anbieter.
- Kostenlos — open weights, keine Kosten pro Token.
- 1 von 15 Z.AI Modellen, die hier verfolgt werden, vom günstigsten
Benchmarks & Leistung
Unabhängige Benchmark-Ergebnisse für GLM 5.2 (kostenlos), gemessen von Artificial Analysis. Höher ist besser. Messmodus: max.
Für dasselbe Budget liefert GLM 5.2 (kostenlos) 3,9-mal mehr Leistungsfähigkeit. Open Weights bedeuten auch, dass Sie es selbst hosten und nichts pro Token bezahlen können.
Über dieses Modell
GLM 5.2 (kostenlos) ist ein Open-Weight-KI-Modell von Z.AI. Sie können es kostenlos herunterladen und selbst hosten; die Preise unten sind Listenpreise für gehostete APIs, die täglich verfolgt werden, für den Fall, dass Sie Bequemlichkeit dem Selbsthosting vorziehen.
Häufig gestellte Fragen
Was ist GLM 5.2 (kostenlos)?
GLM 5.2 (free) ist ein KI-Sprachmodell von Z.AI. Es ist open-weight: Sie können es herunterladen und auf Ihrer eigenen Hardware kostenlos ausführen. Es erzielt 52.6 im Artificial Analysis Intelligenzindex.
Ist GLM 5.2 (kostenlos) kostenlos?
Die Gewichte sind kostenlos und offen – Sie können GLM 5.2 (kostenlos) selbst hosten und nichts pro Token bezahlen. Wenn Sie eine gehostete API bevorzugen, liegen die Listenpreise bei Kostenlos pro Million Eingabe-Tokens und Kostenlos pro Million Ausgabe-Tokens.
Worin ist GLM 5.2 (kostenlos) gut?
Unabhängige Benchmarks von Artificial Analysis geben ihm GPQA 89.5%, Humanity's Last Exam 41.1%, Long Context Reasoning 76.7%, SciCode 50.5%, IFBench 73.3%, τ²-Bench 99.1%, τ-Bench Banking 34.6%, Terminal-Bench 77.9%, Terminal-Bench Hard 50.8%. Es wird besonders verwendet für Code-Generierung.
Wie schnell ist GLM 5.2 (kostenlos)?
Es generiert etwa 68.8 Tokens pro Sekunde, mit einer Median 1.12s Verzögerung vor dem ersten Token. Unabhängig von Artificial Analysis gemessen.
Kann ich GLM 5.2 (kostenlos) selbst hosten?
Ja. GLM 5.2 (kostenlos) hat Open Weights, sodass Sie es herunterladen und auf Ihrer eigenen GPU oder Ihrem eigenen Server mit Tools wie Ollama, vLLM oder llama.cpp ausführen können – ohne Kosten pro Token.