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GLM 4.7 FlashOPEN
GLM 4.7 Flash (Z.AI): Live-API-Preise, Kontextfenster und die besten Open-Source-Alternativen, täglich verfolgt von OpenSourceAI.tech.
Preise aktualisieren sich automatisch — stündlich überprüft gegen die Preisliste der Anbieter.
Benchmarks & Leistung
Unabhängige Benchmark-Ergebnisse für GLM 4.7 Flash, gemessen von Artificial Analysis. Höher ist besser. Messmodus: Reasoning.
Für dasselbe Budget bietet GLM 4.7 Flash 25-mal mehr Leistung. Offene Gewichte bedeuten auch, dass Sie es selbst hosten können und nichts pro Token zahlen müssen.
Über dieses Modell
GLM 4.7 Flash ist ein Open-Weight-AI-Modell von Z.AI. Sie können es kostenlos herunterladen und selbst hosten; die untenstehenden Preise sind Listenpreise für gehostete APIs, die stündlich verfolgt werden, wenn Sie Bequemlichkeit gegenüber Selbsthosting bevorzugen.
Häufig gestellte Fragen
Was ist GLM 4.7 Flash?
GLM 4.7 Flash ist ein KI-Sprachmodell von Z.AI. Es hat offene Gewichte: Sie können es herunterladen und kostenlos auf Ihrer eigenen Hardware ausführen. Es erzielt 22.9 im Artificial Analysis Intelligenzindex.
Ist GLM 4.7 Flash kostenlos?
Die Gewichte sind kostenlos und offen — Sie können GLM 4.7 Flash selbst hosten und nichts pro Token bezahlen. Wenn Sie eine gehostete API bevorzugen, liegen die Listenpreise bei 0,06 $ pro Million Eingabetokens und 0,4 $ pro Million Ausgabetokens.
Wofür ist GLM 4.7 Flash gut?
Unabhängige Benchmarks von Artificial Analysis geben ihm GPQA 58.1%, Humanity's Last Exam 7.1%, Long Context Reasoning 35%, SciCode 33.7%, IFBench 60.8%, τ²-Bench 98.8%, Terminal-Bench Hard 22%.
Kann ich GLM 4.7 Flash selbst hosten?
Ja. GLM 4.7 Flash hat offene Gewichte, sodass Sie es herunterladen und auf Ihrer eigenen GPU oder Ihrem Server mit Tools wie Ollama, vLLM oder llama.cpp ausführen können — ohne Kosten pro Token.
Open-Source-Alternativen
Je nach Arbeitslast kann ein Open-Weight-Modell, das Sie selbst hosten können, die Kosten drastisch senken oder die Preisgestaltung pro Token vollständig entfernen. Unsere Vergleichsseiten stellen dieses Modell neben die stärksten Open-Source-Kandidaten.