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GLM 4.6VOPEN
GLM 4.6V (Z.AI): Live-API-Preise, Kontextfenster und die besten Open-Source-Alternativen, täglich verfolgt von OpenSourceAI.tech.
Preise aktualisieren sich automatisch — stündlich überprüft gegen die Preisliste der Anbieter.
Benchmarks & Leistung
Unabhängige Benchmark-Ergebnisse für GLM 4.6V, gemessen von Artificial Analysis. Höher ist besser. Messmodus: Reasoning.
Für dasselbe Budget bietet GLM 4.6V 6,1-mal mehr Leistung. Offene Gewichte bedeuten auch, dass Sie es selbst hosten können und nichts pro Token zahlen müssen.
Über dieses Modell
GLM 4.6V ist ein Open-Weight-AI-Modell von Z.AI. Sie können es kostenlos herunterladen und selbst hosten; die unten aufgeführten Preise sind die Listenpreise für gehostete APIs, die stündlich verfolgt werden, wenn Sie Bequemlichkeit gegenüber Selbst-Hosting bevorzugen.
Häufig gestellte Fragen
Was ist GLM 4.6V?
GLM 4.6V ist ein KI-Sprachmodell von Z.AI. Es hat offene Gewichte: Sie können es herunterladen und kostenlos auf Ihrer eigenen Hardware ausführen. Es erzielt 16.8 im Artificial Analysis Intelligenzindex.
Ist GLM 4.6V kostenlos?
Die Gewichte sind kostenlos und offen — Sie können GLM 4.6V selbst hosten und zahlen nichts pro Token. Wenn Sie eine gehostete API bevorzugen, liegen die Listenpreise bei 0,3 $ pro Million Eingabetokens und 0,9 $ pro Million Ausgabetokens.
Wofür ist GLM 4.6V gut?
Unabhängige Benchmarks von Artificial Analysis geben ihm GPQA 71.9%, MMLU-Pro 79.9%, Humanity's Last Exam 8.9%, Long Context Reasoning 40.3%, LiveCodeBench 16%, SciCode 30.4%, AIME 2025 85.3%, IFBench 30.1%, τ²-Bench 31.6%, Terminal-Bench Hard 14.4%. Es wird besonders verwendet für mathematische Argumentation.
Kann ich GLM 4.6V selbst hosten?
Ja. GLM 4.6V hat offene Gewichte, sodass Sie es herunterladen und auf Ihrer eigenen GPU oder Ihrem Server mit Tools wie Ollama, vLLM oder llama.cpp ausführen können — ohne Kosten pro Token.
Open-Source-Alternativen
Je nach Arbeitslast kann ein Open-Weight-Modell, das Sie selbst hosten können, die Kosten drastisch senken oder die Preisgestaltung pro Token vollständig entfernen. Unsere Vergleichsseiten stellen dieses Modell neben die stärksten Open-Source-Kandidaten.