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GLM 4.5OPEN
GLM-4.5 ist unser neuestes Flaggschiff-Grundlagenmodell, das speziell für agentenbasierte Anwendungen entwickelt wurde.
Preise werden automatisch aktualisiert — täglich geprüft anhand der Listenpreise der Anbieter.
- $1 pro 1M Tokens, basierend auf 3 Eingaben für 1 Ausgabe die von Artificial Analysis verwendete Konvention
- günstiger als 16% der 191 Open-Weight-Modelle, die hier verfolgt werden
- 10 von 15 Z.AI Modellen, die hier verfolgt werden, vom günstigsten
Benchmarks & Leistung
Unabhängige Benchmark-Ergebnisse für GLM 4.5, gemessen von Artificial Analysis. Höher ist besser. Messmodus: Reasoning.
Modelle auf diesem Niveau kosten $0.88 pro 1M Tokens (Median von 23) — dieses kostet $1.
Günstiger und besser in diesem Index: GLM 5.3 Flash · Gemini 3.7 Flash · Gemini 3.7 Flash (batch) und 68 mehr
Über dieses Modell
GLM 4.5 ist ein open-weight KI-Modell von Z.AI. Sie können es kostenlos herunterladen und selbst hosten; die unten aufgeführten Preise sind die Listenpreise der gehosteten API, täglich aktualisiert, für den Fall, dass Sie Bequemlichkeit dem Selbsthosten vorziehen.
Häufig gestellte Fragen
Was ist GLM 4.5?
GLM 4.5 ist ein KI-Sprachmodell von Z.AI. Es ist open-weight: Sie können es herunterladen und auf Ihrer eigenen Hardware kostenlos ausführen. Es erzielt 19.7 im Artificial Analysis Intelligenzindex.
Ist GLM 4.5 kostenlos?
Die Gewichte sind kostenlos und offen — Sie können GLM 4.5 selbst hosten und zahlen nichts pro Token. Wenn Sie eine gehostete API bevorzugen, liegen die Listenpreise bei 0,6 $ pro Million Eingabetokens und 2,2 $ pro Million Ausgabetokens.
Wofür ist GLM 4.5 gut?
Unabhängige Benchmarks von Artificial Analysis geben ihm GPQA 78.2%, MMLU-Pro 83.5%, Humanity's Last Exam 13%, Long Context Reasoning 51.7%, LiveCodeBench 73.8%, SciCode 34.8%, MATH-500 97.9%, AIME 87.3%, AIME 2025 73.7%, IFBench 44.1%, τ²-Bench 43%, Terminal-Bench Hard 22%. Es wird besonders verwendet für mathematische Argumentation.
Kann ich GLM 4.5 selbst hosten?
Ja. GLM 4.5 hat open weights, sodass Sie es herunterladen und auf Ihrer eigenen GPU oder Ihrem Server mit Tools wie Ollama, vLLM oder llama.cpp ausführen können — ohne Kosten pro Token.