Z.AI

ZGLM 4.5OPEN

GLM 4.5 (Z.AI): Live-API-Preise, Kontextfenster und die besten Open-Source-Alternativen, täglich verfolgt von OpenSourceAI.tech.

Kontextfenster
131K
Tokens
Eingabepreis
$0.6
pro M Tokens
Ausgabepreis
$2.2
pro M Tokens
Anbieter
Z.AI

Preise aktualisieren sich automatisch — stündlich überprüft gegen die Preisliste der Anbieter.

Siehe Modellvergleiche → Vergleiche alle Modellpreise

Benchmarks & Leistung

Unabhängige Benchmark-Ergebnisse für GLM 4.5, gemessen von Artificial Analysis. Höher ist besser. Messmodus: Reasoning.

Intelligence index19.5
Math index73.7
GPQA78.2%
MMLU-Pro83.5%
Humanity's Last Exam12.2%
Long Context Reasoning48.3%
LiveCodeBench73.8%
SciCode34.8%
MATH-50097.9%
AIME87.3%
AIME 202573.7%
IFBench44.1%
τ²-Bench43%
Terminal-Bench Hard22%
Benchmark-Daten von Artificial Analysis

Über dieses Modell

GLM 4.5 ist ein Open-Weight-AI-Modell von Z.AI. Sie können es kostenlos herunterladen und selbst hosten; die unten aufgeführten Preise sind die Listenpreise für gehostete APIs, die stündlich verfolgt werden, wenn Sie Bequemlichkeit gegenüber Selbst-Hosting bevorzugen.

Häufig gestellte Fragen

Was ist GLM 4.5?

GLM 4.5 ist ein KI-Sprachmodell von Z.AI. Es hat offene Gewichte: Sie können es herunterladen und kostenlos auf Ihrer eigenen Hardware ausführen. Es erzielt 19.5 im Artificial Analysis Intelligenzindex.

Ist GLM 4.5 kostenlos?

Die Gewichte sind kostenlos und offen — Sie können GLM 4.5 selbst hosten und zahlen nichts pro Token. Wenn Sie eine gehostete API bevorzugen, liegen die Listenpreise bei 0,6 $ pro Million Eingabetokens und 2,2 $ pro Million Ausgabetokens.

Wofür ist GLM 4.5 gut?

Unabhängige Benchmarks von Artificial Analysis geben ihm GPQA 78.2%, MMLU-Pro 83.5%, Humanity's Last Exam 12.2%, Long Context Reasoning 48.3%, LiveCodeBench 73.8%, SciCode 34.8%, MATH-500 97.9%, AIME 87.3%, AIME 2025 73.7%, IFBench 44.1%, τ²-Bench 43%, Terminal-Bench Hard 22%. Es wird besonders verwendet für mathematische Argumentation.

Kann ich GLM 4.5 selbst hosten?

Ja. GLM 4.5 hat offene Gewichte, sodass Sie es herunterladen und auf Ihrer eigenen GPU oder Ihrem Server mit Tools wie Ollama, vLLM oder llama.cpp ausführen können — ohne Kosten pro Token.

Open-Source-Alternativen

Je nach Arbeitslast kann ein Open-Weight-Modell, das Sie selbst hosten können, die Kosten drastisch senken oder die Preisgestaltung pro Token vollständig entfernen. Unsere Vergleichsseiten stellen dieses Modell neben die stärksten Open-Source-Kandidaten.

GLM 5.2Z.AIGLM 5Z.AIGLM 5.1Z.AIGLM 4.7Z.AIGLM 4.7 FlashZ.AIGLM 4.6Z.AI