Gemma 3 27B (Google): Live-API-Preise, Kontextfenster und die besten Open-Source-Alternativen, täglich verfolgt von OpenSourceAI.tech.
Preise aktualisieren sich automatisch — stündlich überprüft gegen die Preisliste der Anbieter.
Unabhängige Benchmark-Ergebnisse für Gemma 3 27B, gemessen von Artificial Analysis. Höher ist besser.
Gemma 3 27B ist ein Open-Weight-AI-Modell von Google. Sie können es kostenlos herunterladen und selbst hosten; die untenstehenden Preise sind Listenpreise für gehostete APIs, die stündlich verfolgt werden, wenn Sie Bequemlichkeit gegenüber Selbsthosting bevorzugen.
Gemma 3 27B ist ein KI-Sprachmodell von Google. Es hat offene Gewichte: Sie können es herunterladen und kostenlos auf Ihrer eigenen Hardware ausführen. Es erzielt 7.4 im Artificial Analysis Intelligenzindex.
Die Gewichte sind kostenlos und offen — Sie können Gemma 3 27B selbst hosten und zahlen nichts pro Token. Wenn Sie eine gehostete API bevorzugen, liegen die Listenpreise bei 0,08 $ pro Million Eingabetokens und 0,45 $ pro Million Ausgabetokens.
Unabhängige Benchmarks von Artificial Analysis geben ihm GPQA 42.8%, MMLU-Pro 66.9%, Humanity's Last Exam 4.7%, Long Context Reasoning 5.7%, LiveCodeBench 13.7%, SciCode 21.2%, MATH-500 88.3%, AIME 25.3%, AIME 2025 20.7%, IFBench 31.8%, τ²-Bench 10.5%, τ-Bench Banking 0.8%, Terminal-Bench 4.5%, Terminal-Bench Hard 3.8%. Es wird besonders verwendet für Code-Generierung.
Ja. Gemma 3 27B hat offene Gewichte, sodass Sie es herunterladen und auf Ihrer eigenen GPU oder Ihrem Server mit Tools wie Ollama, vLLM oder llama.cpp ausführen können — ohne Kosten pro Token.
Je nach Arbeitslast kann ein Open-Weight-Modell, das Sie selbst hosten können, die Kosten drastisch senken oder die Preisgestaltung pro Token vollständig entfernen. Unsere Vergleichsseiten stellen dieses Modell neben die stärksten Open-Source-Kandidaten.