Google

GGemini 3.1 Pro PreviewAPI

Gemini 3.1 Pro Preview (Google): Live-API-Preise, Kontextfenster und die besten Open-Source-Alternativen, täglich verfolgt von OpenSourceAI.tech.

Kontextfenster
1M
Tokens
Eingabepreis
$2
pro M Tokens
Ausgabepreis
$12
pro M Tokens
Anbieter
Google

Preise aktualisieren sich automatisch — stündlich überprüft gegen die Preisliste der Anbieter.

Siehe Open-Source-Alternativen → Vergleiche alle Modellpreise

Benchmarks & Leistung

Unabhängige Benchmark-Ergebnisse für Gemini 3.1 Pro Preview, gemessen von Artificial Analysis. Höher ist besser.

Intelligence index46.5
Coding index68.8
GPQA94.1%
Humanity's Last Exam44.7%
Long Context Reasoning72.7%
SciCode58.9%
IFBench77.1%
τ²-Bench95.6%
τ-Bench Banking16.5%
Terminal-Bench73.8%
Terminal-Bench Hard53.8%
⚡ Speed144.6 tokens/sec
⏱ Latency31.6s to first token
💰 Blended price$4.5 / 1M tokens
📈 Value10.3 intelligence points per $
Benchmark-Daten von Artificial Analysis

Über dieses Modell

Gemini 3.1 Pro Preview ist ein kommerzielles KI-Modell von Google. Die folgenden Spezifikationen werden automatisch verfolgt: Die Preise werden stündlich von öffentlichen Listenpreisen aktualisiert, sodass die Zahlen auf dieser Seite die aktuellen Kosten für die Nutzung des Modells über seine API widerspiegeln.

Häufig gestellte Fragen

Was ist Gemini 3.1 Pro Preview?

Gemini 3.1 Pro Preview ist ein KI-Sprachmodell von Google. Es ist ein proprietäres Modell, das über eine API verfügbar ist. Es erzielt 46.5 im Artificial Analysis Intelligenzindex.

Ist Gemini 3.1 Pro Preview kostenlos?

Gemini 3.1 Pro Preview ist nicht kostenlos: es kostet $2 pro Million Eingabetokens und $12 pro Million Ausgabetokens. Open-Weight-Alternativen können ohne Kosten pro Token selbst gehostet werden.

Worin ist Gemini 3.1 Pro Preview gut?

Unabhängige Benchmarks von Artificial Analysis geben ihm GPQA 94.1%, Humanity's Last Exam 44.7%, Long Context Reasoning 72.7%, SciCode 58.9%, IFBench 77.1%, τ²-Bench 95.6%, τ-Bench Banking 16.5%, Terminal-Bench 73.8%, Terminal-Bench Hard 53.8%. Es wird besonders verwendet für Code-Generierung.

Wie schnell ist Gemini 3.1 Pro Preview?

Es generiert etwa 144.6 Tokens pro Sekunde, mit einer Median 31.6s Verzögerung vor dem ersten Token. Unabhängig von Artificial Analysis gemessen.

Open-Source-Alternativen

Je nach Arbeitslast kann ein Open-Weight-Modell, das Sie selbst hosten können, die Kosten drastisch senken oder die Preisgestaltung pro Token vollständig entfernen. Unsere Vergleichsseiten stellen dieses Modell neben die stärksten Open-Source-Kandidaten.

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