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Gemini 3.1 Pro Preview (batch)API
Gemini 3.1 Pro Preview ist Googles neuestes Modell für Grenzdenken, das verbesserte Software-Engineering-Leistung, erhöhte agentische Zuverlässigkeit und effizientere Token-Nutzung in komplexen Workflows bietet.
Preise aktualisieren sich automatisch — stündlich überprüft gegen die Preisliste der Anbieter.
- $2.25 pro 1M Tokens, basierend auf 3 Eingaben für 1 Ausgabe die von Artificial Analysis verwendete Konvention
- günstiger als 51% der 173 kommerziellen Modelle, die hier verfolgt werden
- 26 von 35 Google Modellen, die hier verfolgt werden, vom günstigsten
Benchmarks & Leistung
Unabhängige Benchmark-Ergebnisse für Gemini 3.1 Pro Preview (batch), gemessen von Artificial Analysis. Höher ist besser.
Über dieses Modell
Gemini 3.1 Pro Preview (batch) ist ein kommerzielles KI-Modell von Google. Die folgenden Spezifikationen werden automatisch verfolgt: Die Preise werden stündlich aus öffentlichen Listenpreisen aktualisiert, sodass die Zahlen auf dieser Seite die aktuellen Kosten für die Nutzung des Modells über seine API widerspiegeln.
Häufig gestellte Fragen
Was ist Gemini 3.1 Pro Preview (batch)?
Gemini 3.1 Pro Preview (batch) ist ein KI-Sprachmodell von Google. Es ist ein proprietäres Modell, das über eine API verfügbar ist. Es erzielt 46.5 im Artificial Analysis Intelligenzindex.
Ist Gemini 3.1 Pro Preview (batch) kostenlos?
Gemini 3.1 Pro Preview (batch) ist nicht kostenlos: Es kostet 1 $ pro Million Eingabetokens und 6 $ pro Million Ausgabetokens. Open-Weight-Alternativen können ohne Kosten pro Token selbst gehostet werden.
Was kann Gemini 3.1 Pro Preview (batch) gut?
Unabhängige Benchmarks von Artificial Analysis geben ihm GPQA 94.1%, Humanity's Last Exam 44.7%, Long Context Reasoning 72.7%, SciCode 58.9%, IFBench 77.1%, τ²-Bench 95.6%, τ-Bench Banking 16.5%, Terminal-Bench 73.8%, Terminal-Bench Hard 53.8%. Es wird besonders verwendet für Code-Generierung.
Wie schnell ist Gemini 3.1 Pro Preview (batch)?
Es generiert etwa 144.6 Tokens pro Sekunde, mit einer Median 23.2s Verzögerung vor dem ersten Token. Unabhängig von Artificial Analysis gemessen.