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Gemini 3.1 Pro Preview (batch)API
Gemini 3.1 Pro Preview ist Googles neuestes Modell für Grenzdenken, das verbesserte Software-Engineering-Leistung, erhöhte agentische Zuverlässigkeit und effizientere Token-Nutzung in komplexen Workflows bietet.
Preise werden automatisch aktualisiert — täglich geprüft anhand der Listenpreise der Anbieter.
- $2.25 pro 1M Tokens, basierend auf 3 Eingaben für 1 Ausgabe die von Artificial Analysis verwendete Konvention
- günstiger als 45% der 192 kommerziellen Modelle, die hier verfolgt werden
- 28 von 34 Google Modellen, die hier verfolgt werden, vom günstigsten
Benchmarks & Leistung
Unabhängige Benchmark-Ergebnisse für Gemini 3.1 Pro Preview (batch), gemessen von Artificial Analysis. Höher ist besser.
Modelle auf diesem Niveau kosten $2.22 pro 1M Tokens (Median von 6) — dieses kostet $2.25.
Günstiger und besser in diesem Index: GPT-5.6 Sol (batch) · GLM 5.3 · GLM 5.3 Flash und 16 mehr
Über dieses Modell
Gemini 3.1 Pro Preview (batch) ist ein kommerzielles KI-Modell von Google. Die folgenden Spezifikationen werden automatisch verfolgt: Die Preise werden täglich anhand der öffentlichen Listenpreise aktualisiert, sodass die Zahlen auf dieser Seite die aktuellen Kosten für die Nutzung des Modells über seine API widerspiegeln.
Häufig gestellte Fragen
Was ist Gemini 3.1 Pro Preview (batch)?
Gemini 3.1 Pro Preview (batch) ist ein KI-Sprachmodell von Google. Es ist ein proprietäres Modell, das über eine API verfügbar ist. Es erzielt 47.7 im Artificial Analysis Intelligenzindex.
Ist Gemini 3.1 Pro Preview (batch) kostenlos?
Gemini 3.1 Pro Preview (batch) ist nicht kostenlos: Es kostet 1 $ pro Million Eingabetokens und 6 $ pro Million Ausgabetokens. Open-Weight-Alternativen können ohne Kosten pro Token selbst gehostet werden.
Was kann Gemini 3.1 Pro Preview (batch) gut?
Unabhängige Benchmarks von Artificial Analysis geben ihm GPQA 94.1%, Humanity's Last Exam 47%, Long Context Reasoning 79%, SciCode 58.9%, IFBench 77.1%, τ²-Bench 95.6%, τ-Bench Banking 21.4%, Terminal-Bench 73.8%, Terminal-Bench Hard 53.8%. Es wird besonders verwendet für Code-Generierung.
Wie schnell ist Gemini 3.1 Pro Preview (batch)?
Es generiert etwa 122.8 Tokens pro Sekunde, mit einer Median 33.2s Verzögerung vor dem ersten Token. Unabhängig von Artificial Analysis gemessen.