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GGemini 3.5 FlashAPI

Gemini 3.5 Flash ist Googles hocheffizientes multimodales Modell, das nahezu Pro-Niveau Codierung und Denken zu Flash-Kosten und -Geschwindigkeit bietet.

1MKontextfenster · Tokens
$1.5Eingabepreis · pro M Tokens
$9Ausgabepreis · pro M Tokens
GoogleAnbieter

Preise werden automatisch aktualisiert — täglich geprüft anhand der Listenpreise der Anbieter.

Siehe Open-Source-Alternativen → Vergleiche alle Modellpreise

Benchmarks & Leistung

Unabhängige Benchmark-Ergebnisse für Gemini 3.5 Flash, gemessen von Artificial Analysis. Höher ist besser. Messmodus: high.

Intelligence index52
Coding index70.1
GPQA92.2%
Humanity's Last Exam42.7%
Long Context Reasoning81%
SciCode53.1%
IFBench76.3%
τ²-Bench95.3%
τ-Bench Banking32.2%
Terminal-Bench78.7%
Terminal-Bench Hard40.9%
💰 Blended price$3.375 / 1M tokens
📈 Value15.4 intelligence points per $
vs. Modelle, die hier gemessen werdenoberste 15%
Scores höher als 85% der 273 Modelle, die von Artificial Analysis gemessen und hier verfolgt werden.
Modelle auf diesem Niveau kosten $1.5 pro 1M Tokens (Median von 14) — dieses kostet $3.38.
Günstiger und besser in diesem Index: Grok 4.6 · GPT-5.6 Sol (batch) · GLM 5.3 und 16 mehr
Benchmark-Daten von Artificial Analysis

Über dieses Modell

Gemini 3.5 Flash ist ein kommerzielles KI-Modell von Google. Die unten stehenden Spezifikationen werden automatisch erfasst: Die Preise werden täglich anhand der öffentlichen Listenpreise aktualisiert, sodass die Zahlen auf dieser Seite die aktuellen Kosten für die Nutzung des Modells über seine API widerspiegeln.

Häufig gestellte Fragen

Was ist Gemini 3.5 Flash?

Gemini 3.5 Flash ist ein KI-Sprachmodell von Google. Es ist ein proprietäres Modell, das über eine API verfügbar ist. Es erzielt 52 im Artificial Analysis Intelligenzindex.

Ist Gemini 3.5 Flash kostenlos?

Gemini 3.5 Flash ist nicht kostenlos: Es kostet 1,5 $ pro Million Eingabetokens und 9 $ pro Million Ausgabetokens. Open-weight-Alternativen können selbst gehostet werden, ohne Kosten pro Token.

Wofür ist Gemini 3.5 Flash gut?

Unabhängige Benchmarks von Artificial Analysis geben ihm GPQA 92.2%, Humanity's Last Exam 42.7%, Long Context Reasoning 81%, SciCode 53.1%, IFBench 76.3%, τ²-Bench 95.3%, τ-Bench Banking 32.2%, Terminal-Bench 78.7%, Terminal-Bench Hard 40.9%. Es wird besonders verwendet für Code-Generierung.

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