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DeepSeek V4 ProOPEN
DeepSeek V4 Pro (DeepSeek): Live-API-Preise, Kontextfenster und die besten Open-Source-Alternativen, täglich verfolgt von olud.ai.
Preise aktualisieren sich automatisch — stündlich überprüft gegen die Preisliste der Anbieter.
Benchmarks & Leistung
Unabhängige Benchmark-Ergebnisse für DeepSeek V4 Pro, gemessen von Artificial Analysis. Höher ist besser. Messmodus: Reasoning, Max Effort.
Für dasselbe Budget bietet DeepSeek V4 Pro 13-mal mehr Leistung. Offene Gewichte bedeuten auch, dass Sie es selbst hosten können und nichts pro Token zahlen.
Über dieses Modell
DeepSeek V4 Pro ist ein Open-Weight-AI-Modell von DeepSeek. Sie können es kostenlos herunterladen und selbst hosten; die untenstehenden Preise sind Listenpreise für gehostete APIs, die stündlich verfolgt werden, wenn Sie Bequemlichkeit gegenüber Selbsthosting bevorzugen.
Häufig gestellte Fragen
Was ist DeepSeek V4 Pro?
DeepSeek V4 Pro ist ein KI-Sprachmodell von DeepSeek. Es hat offene Gewichte: Sie können es herunterladen und kostenlos auf Ihrer eigenen Hardware ausführen. Es erzielt 44.3 im Artificial Analysis Intelligenzindex.
Ist DeepSeek V4 Pro kostenlos?
Die Gewichte sind kostenlos und offen — Sie können DeepSeek V4 Pro selbst hosten und nichts pro Token zahlen. Wenn Sie eine gehostete API bevorzugen, liegen die Listenpreise bei $0.44 pro Million Eingabetokens und $0.87 pro Million Ausgabetokens.
Worin ist DeepSeek V4 Pro gut?
Unabhängige Benchmarks von Artificial Analysis geben ihm GPQA 88.8%, Humanity's Last Exam 35.9%, Long Context Reasoning 66.3%, SciCode 50%, IFBench 76.5%, τ²-Bench 96.2%, τ-Bench Banking 25.8%, Terminal-Bench 64%, Terminal-Bench Hard 46.2%. Es wird besonders verwendet für Code-Generierung.
Wie schnell ist DeepSeek V4 Pro?
Es generiert etwa 70.8 Tokens pro Sekunde, mit einer Median 0.91s Verzögerung vor dem ersten Token. Unabhängig von Artificial Analysis gemessen.
Kann ich DeepSeek V4 Pro selbst hosten?
Ja. DeepSeek V4 Pro hat offene Gewichte, sodass Sie es herunterladen und auf Ihrer eigenen GPU oder Ihrem Server mit Tools wie Ollama, vLLM oder llama.cpp ausführen können — ohne Kosten pro Token.