DeepSeek

DDeepSeek V3.2OPEN

DeepSeek V3.2 (DeepSeek): Live-API-Preise, Kontextfenster und die besten Open-Source-Alternativen, täglich verfolgt von olud.ai.

Kontextfenster
164K
Tokens
Eingabepreis
$0.27
pro M Tokens
Ausgabepreis
$0.4
pro M Tokens
Anbieter
DeepSeek

Preise aktualisieren sich automatisch — stündlich überprüft gegen die Preisliste der Anbieter.

Siehe Modellvergleiche → Vergleiche alle Modellpreise

Benchmarks & Leistung

Unabhängige Benchmark-Ergebnisse für DeepSeek V3.2, gemessen von Artificial Analysis. Höher ist besser. Messmodus: Non-reasoning.

13×
Mehr Intelligenz pro Dollar als Claude Opus 5 (Fast).
Für dasselbe Budget bietet DeepSeek V3.2 13-mal mehr Leistung. Offene Gewichte bedeuten auch, dass Sie es selbst hosten können und nichts pro Token zahlen.
Intelligence index24.7
Math index59
GPQA75.1%
MMLU-Pro83.7%
Humanity's Last Exam10.5%
Long Context Reasoning39%
LiveCodeBench59.3%
SciCode38.7%
AIME 202559%
IFBench49%
τ²-Bench78.9%
Terminal-Bench Hard32.6%
💰 Blended price$0.315 / 1M tokens
📈 Value78.4 intelligence points per $
Benchmark-Daten von Artificial Analysis

Über dieses Modell

DeepSeek V3.2 ist ein Open-Weight-AI-Modell von DeepSeek. Sie können es kostenlos herunterladen und selbst hosten; die untenstehenden Preise sind Listenpreise für gehostete APIs, die stündlich verfolgt werden, wenn Sie Bequemlichkeit gegenüber Selbsthosting bevorzugen.

Häufig gestellte Fragen

Was ist DeepSeek V3.2?

DeepSeek V3.2 ist ein KI-Sprachmodell von DeepSeek. Es hat offene Gewichte: Sie können es herunterladen und kostenlos auf Ihrer eigenen Hardware ausführen. Es erzielt 24.7 im Artificial Analysis Intelligenzindex.

Ist DeepSeek V3.2 kostenlos?

Die Gewichte sind kostenlos und offen — Sie können DeepSeek V3.2 selbst hosten und zahlen nichts pro Token. Wenn Sie eine gehostete API bevorzugen, liegen die Listenpreise bei 0,27 $ pro Million Eingabetokens und 0,4 $ pro Million Ausgabetokens.

Worin ist DeepSeek V3.2 gut?

Unabhängige Benchmarks von Artificial Analysis geben ihm GPQA 75.1%, MMLU-Pro 83.7%, Humanity's Last Exam 10.5%, Long Context Reasoning 39%, LiveCodeBench 59.3%, SciCode 38.7%, AIME 2025 59%, IFBench 49%, τ²-Bench 78.9%, Terminal-Bench Hard 32.6%. Es wird besonders verwendet für mathematische Argumentation.

Kann ich DeepSeek V3.2 selbst hosten?

Ja. DeepSeek V3.2 hat offene Gewichte, sodass Sie es herunterladen und auf Ihrer eigenen GPU oder Ihrem Server mit Tools wie Ollama, vLLM oder llama.cpp ausführen können — ohne Kosten pro Token.

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