D
DeepSeek V3.2OPEN
DeepSeek-V3.2 ist ein großes Sprachmodell, das darauf ausgelegt ist, hohe Rechenleistung mit starkem reasoning und agentischer Werkzeugnutzung zu harmonisieren.
Preise werden automatisch aktualisiert — täglich geprüft anhand der Listenpreise der Anbieter.
- $0.32 pro 1M Tokens, basierend auf 3 Eingaben für 1 Ausgabe die von Artificial Analysis verwendete Konvention
- günstiger als 51% der 204 Open-Weight-Modelle, die hier verfolgt werden
- 5 von 15 DeepSeek Modellen, die hier verfolgt werden, vom günstigsten
Benchmarks & Leistung
Unabhängige Benchmark-Ergebnisse für DeepSeek V3.2, gemessen von Artificial Analysis. Höher ist besser. Messmodus: Non-reasoning.
For the same budget, DeepSeek V3.2 delivers 7.1 times more capability. Open weights also mean you can self-host it and pay nothing per token.
Modelle auf diesem Niveau kosten $0.96 pro 1M Tokens (Median von 25) — dieses kostet $0.32.
Günstiger und besser in diesem Index: GLM 5.3 Flash · GLM 5.3 Flash (batch) · DeepSeek V4.1 Flash (batch) und 17 mehr
Über dieses Modell
DeepSeek V3.2 ist ein open-weight KI-Modell von DeepSeek. Sie können es kostenlos herunterladen und self-hosted betreiben; die unten aufgeführten Preise sind die Listenpreise der gehosteten API, die täglich aktualisiert werden, für den Fall, dass Sie den Komfort dem Self-Hosting vorziehen.
Häufig gestellte Fragen
Was ist DeepSeek V3.2?
DeepSeek V3.2 ist ein KI-Sprachmodell von DeepSeek. Es ist open-weight: Sie können es herunterladen und auf Ihrer eigenen Hardware kostenlos ausführen. Es erzielt 16 im Artificial Analysis Intelligenzindex.
Ist DeepSeek V3.2 kostenlos?
The weights are free and open — you can self-host DeepSeek V3.2 and pay nothing per token. If you prefer a hosted API, list prices are $0.28 per million input tokens and $0.42 per million output tokens.
Worin ist DeepSeek V3.2 gut?
Unabhängige Benchmarks von Artificial Analysis geben ihm GPQA 75.1%, MMLU-Pro 83.7%, Humanity's Last Exam 11.2%, Long Context Reasoning 45.7%, LiveCodeBench 59.3%, AIME 2025 59%, IFBench 49%, τ²-Bench 78.9%, Terminal-Bench Hard 32.6%. Es wird besonders verwendet für mathematische Argumentation.
Kann ich DeepSeek V3.2 selbst hosten?
Ja. DeepSeek V3.2 hat open weights, sodass Sie es herunterladen und auf Ihrer eigenen GPU oder Ihrem Server mit Tools wie Ollama, vLLM oder llama.cpp ausführen können — ohne Kosten pro Token.