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DeepSeek V4 Flash 0423OPEN
DeepSeek V4 Flash ist ein effizientheitsoptimiertes Mixture-of-Experts-Modell von DeepSeek mit insgesamt 284B Parametern und 13B aktivierten Parametern, das ein 1M-Token-Kontextfenster unterstützt.
Preise werden automatisch aktualisiert — täglich geprüft anhand der Listenpreise der Anbieter.
- $0.1 pro 1M Tokens, basierend auf 3 Eingaben für 1 Ausgabe die von Artificial Analysis verwendete Konvention
- günstiger als 78% der 204 Open-Weight-Modelle, die hier verfolgt werden
- 2 von 15 DeepSeek Modellen, die hier verfolgt werden, vom günstigsten
Benchmarks & Leistung
Unabhängige Benchmark-Ergebnisse für DeepSeek V4 Flash 0423, gemessen von Artificial Analysis. Höher ist besser. Messmodus: Reasoning, Max Effort.
For the same budget, DeepSeek V4 Flash 0423 delivers 7.2 times more capability. Open weights also mean you can self-host it and pay nothing per token.
Modelle auf diesem Niveau kosten $1.17 pro 1M Tokens (Median von 11) — dieses kostet $0.1.
Günstiger und besser in diesem Index: GLM 5.3 Flash (batch)
Über dieses Modell
DeepSeek V4 Flash 0423 ist ein open-weight KI-Modell von DeepSeek. Sie können es kostenlos herunterladen und self-hosted betreiben; die unten aufgeführten Preise sind die Listenpreise der gehosteten API, die täglich aktualisiert werden, für den Fall, dass Sie den Komfort dem Self-Hosting vorziehen.
Häufig gestellte Fragen
Was ist DeepSeek V4 Flash 0423?
DeepSeek V4 Flash 0423 ist ein KI-Sprachmodell von DeepSeek. Es ist open-weight: Sie können es herunterladen und auf Ihrer eigenen Hardware kostenlos ausführen. Es erzielt 34.3 im Artificial Analysis Intelligenzindex.
Ist DeepSeek V4 Flash 0423 kostenlos?
Die Gewichte sind frei und offen – Sie können DeepSeek V4 Flash 0423 selbst hosten und zahlen nichts pro Token. Falls Sie eine gehostete API bevorzugen, liegen die Listenpreise bei 0,08 $ pro Million Input-Token und 0,15 $ pro Million Output-Token.
Worin ist DeepSeek V4 Flash 0423 gut?
Unabhängige Benchmarks von Artificial Analysis geben ihm GPQA 90.8%, Humanity's Last Exam 38.6%, Long Context Reasoning 79.7%, SciCode 50.3%, τ-Bench Banking 39.4%, Terminal-Bench 78.7%. Es wird besonders verwendet für Code-Generierung.
Kann ich DeepSeek V4 Flash 0423 selbst hosten?
Ja. DeepSeek V4 Flash 0423 hat open weights, sodass Sie es herunterladen und auf Ihrer eigenen GPU oder Ihrem Server mit Tools wie Ollama, vLLM oder llama.cpp ausführen können — ohne Kosten pro Token.