DeepSeek

DDeepSeek V3.1OPEN

DeepSeek V3.1 (DeepSeek): Live-API-Preise, Kontextfenster und die besten Open-Source-Alternativen, täglich verfolgt von OpenSourceAI.tech.

Kontextfenster
164K
Tokens
Eingabepreis
$0.25
pro M Tokens
Ausgabepreis
$0.95
pro M Tokens
Anbieter
DeepSeek

Preise aktualisieren sich automatisch — stündlich überprüft gegen die Preisliste der Anbieter.

Siehe Modellvergleiche → Vergleiche alle Modellpreise

Benchmarks & Leistung

Unabhängige Benchmark-Ergebnisse für DeepSeek V3.1, gemessen von Artificial Analysis. Höher ist besser. Messmodus: Non-reasoning.

4.1×
Mehr Intelligenz pro Dollar als Claude Opus 5.
Für dasselbe Budget bietet DeepSeek V3.1 4,1-mal mehr Leistung. Offene Gewichte bedeuten auch, dass Sie es selbst hosten können und nichts pro Token zahlen müssen.
Intelligence index21
Math index49.7
GPQA73.5%
MMLU-Pro83.3%
Humanity's Last Exam6.3%
Long Context Reasoning45%
LiveCodeBench57.7%
SciCode36.7%
AIME 202549.7%
IFBench37.8%
τ²-Bench34.8%
Terminal-Bench Hard24.2%
💰 Blended price$0.84 / 1M tokens
📈 Value25 intelligence points per $
Benchmark-Daten von Artificial Analysis

Über dieses Modell

DeepSeek V3.1 ist ein Open-Weight-AI-Modell von DeepSeek. Sie können es kostenlos herunterladen und selbst hosten; die untenstehenden Preise sind Listenpreise für gehostete APIs, die stündlich verfolgt werden, wenn Sie Bequemlichkeit gegenüber Selbsthosting bevorzugen.

Häufig gestellte Fragen

Was ist DeepSeek V3.1?

DeepSeek V3.1 ist ein KI-Sprachmodell von DeepSeek. Es hat offene Gewichte: Sie können es herunterladen und kostenlos auf Ihrer eigenen Hardware ausführen. Es erzielt 21 im Artificial Analysis Intelligenzindex.

Ist DeepSeek V3.1 kostenlos?

Die Gewichte sind kostenlos und offen — Sie können DeepSeek V3.1 selbst hosten und zahlen nichts pro Token. Wenn Sie eine gehostete API bevorzugen, liegen die Listenpreise bei 0,25 $ pro Million Eingabetokens und 0,95 $ pro Million Ausgabetokens.

Worin ist DeepSeek V3.1 gut?

Unabhängige Benchmarks von Artificial Analysis geben ihm GPQA 73.5%, MMLU-Pro 83.3%, Humanity's Last Exam 6.3%, Long Context Reasoning 45%, LiveCodeBench 57.7%, SciCode 36.7%, AIME 2025 49.7%, IFBench 37.8%, τ²-Bench 34.8%, Terminal-Bench Hard 24.2%. Es wird besonders verwendet für mathematische Argumentation.

Kann ich DeepSeek V3.1 selbst hosten?

Ja. DeepSeek V3.1 hat offene Gewichte, sodass Sie es herunterladen und auf Ihrer eigenen GPU oder Ihrem Server mit Tools wie Ollama, vLLM oder llama.cpp ausführen können — ohne Kosten pro Token.

Open-Source-Alternativen

Je nach Arbeitslast kann ein Open-Weight-Modell, das Sie selbst hosten können, die Kosten drastisch senken oder die Preisgestaltung pro Token vollständig entfernen. Unsere Vergleichsseiten stellen dieses Modell neben die stärksten Open-Source-Kandidaten.

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