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DeepSeek V3.1OPEN
DeepSeek-V3.1 ist ein großes hybrides Denkmodell (671B Parameter, 37B aktiv), das sowohl Denk- als auch Nicht-Denk-Modi über Eingabevorlagen unterstützt.
Preise werden automatisch aktualisiert — täglich geprüft anhand der Listenpreise der Anbieter.
- $0.83 pro 1M Tokens, basierend auf 3 Eingaben für 1 Ausgabe die von Artificial Analysis verwendete Konvention
- günstiger als 22% der 191 Open-Weight-Modelle, die hier verfolgt werden
- 10 von 14 DeepSeek Modellen, die hier verfolgt werden, vom günstigsten
Benchmarks & Leistung
Unabhängige Benchmark-Ergebnisse für DeepSeek V3.1, gemessen von Artificial Analysis. Höher ist besser. Messmodus: Non-reasoning.
Für das gleiche Budget bietet DeepSeek V3.1 die 4-fache Leistungsfähigkeit. Open weights bedeuten auch, dass Sie es selbst hosten und nichts pro Token bezahlen können.
Modelle auf diesem Niveau kosten $0.76 pro 1M Tokens (Median von 18) — dieses kostet $0.83.
Günstiger und besser in diesem Index: GLM 5.3 Flash · Gemini 3.7 Flash · Gemini 3.7 Flash (batch) und 52 mehr
Über dieses Modell
DeepSeek V3.1 ist ein Open-Weight-KI-Modell von DeepSeek. Sie können es kostenlos herunterladen und selbst hosten; die unten aufgeführten Preise sind die Listenpreise für gehostete APIs, die täglich aktualisiert werden, für den Fall, dass Sie Komfort dem Selbsthosten vorziehen.
Häufig gestellte Fragen
Was ist DeepSeek V3.1?
DeepSeek V3.1 ist ein KI-Sprachmodell von DeepSeek. Es ist open-weight: Sie können es herunterladen und auf Ihrer eigenen Hardware kostenlos ausführen. Es erzielt 21.4 im Artificial Analysis Intelligenzindex.
Ist DeepSeek V3.1 kostenlos?
Die Gewichte sind frei und offen – Sie können DeepSeek V3.1 selbst hosten und zahlen nichts pro Token. Wenn Sie eine gehostete API bevorzugen, liegen die Listenpreise bei 0,55 $ pro Million Eingabe-Token und 1,65 $ pro Million Ausgabe-Token.
Worin ist DeepSeek V3.1 gut?
Unabhängige Benchmarks von Artificial Analysis geben ihm GPQA 73.5%, MMLU-Pro 83.3%, Humanity's Last Exam 6.7%, Long Context Reasoning 46.7%, LiveCodeBench 57.7%, SciCode 36.7%, AIME 2025 49.7%, IFBench 37.8%, τ²-Bench 34.8%, Terminal-Bench Hard 24.2%. Es wird besonders verwendet für mathematische Argumentation.
Kann ich DeepSeek V3.1 selbst hosten?
Ja. DeepSeek V3.1 hat open weights, sodass Sie es herunterladen und auf Ihrer eigenen GPU oder Ihrem Server mit Tools wie Ollama, vLLM oder llama.cpp ausführen können — ohne Kosten pro Token.