Datenberichte vom KI-Hub

Von den 10.491 Open-Source-KI-Projekten im olud.ai-Katalog hatten 4.436 — 42,3 % — seit sechs Monaten keinen Push. Selbst unter den 1.150 Repos mit 10.000+ Sternen sind 17,1 % still geworden.

Über 270 KI-Modelle mit sowohl einem Benchmark-Score als auch einem veröffentlichten Preis hinweg erzielt das beste Open-Source-Modell 59,7 gegenüber 63,1 für das beste geschlossene. Pro Punkt Intelligenz kosten Open-Source-Modelle 3,1× weniger.

Eine 24-GB-Karte betreibt ein 35B-Modell, und eine 8-GB-Karte betreibt Qwen3 8B mit geschätzten 6,4 GB. Die ehrliche VRAM-Tabelle, basierend auf der veröffentlichten Regel von 0,58 GB pro Milliarde Parameter — Marge ±40 %.

Wir haben die 700 MCP-Server im olud.ai-Hub kartiert: 36,4 % passen in keine etablierte Kategorie, 22,4 % sind Aggregatoren, und die größte Einzweckkategorie ist Memory & Knowledge — Agenten erhalten Erinnerungen, bevor sie Hände bekommen.

LanguageTool, Harper und Vale sind drei Open-Source-Alternativen zu Grammarly, die alle diese Woche Code ausgeliefert haben. Harper wird von Automattic gewartet und läuft vollständig offline — nichts, was Sie eingeben, verlässt Ihren Rechner.

50 der 76 geschlossenen Modelle, die wir bepreisen und bewerten, werden von einem anderen Modell derselben Firma übertroffen, das zudem günstiger ist — sowohl beim Input als auch beim Output. Die größte Lücke beträgt das 20-Fache.

1.641 der 8.246 KI-Software-Repositories, die wir verfolgen, haben keine identifizierbare Lizenz, und zusammen haben sie 8,3 Millionen Sterne. Die Rate ändert sich kaum zwischen einem Experiment mit 200 Sternen und einem Tool mit 50.000 Sternen.

41 der 100 meistgestarnten KI-Projekte wurden 2025 oder 2026 erstellt, und 18 davon existierten im Januar noch nicht. Doch keines der Top 50 hat aufgehört, Commits zu erhalten — die Rangliste verändert sich durch Ersatz, nicht durch Verfall.

97 der 190 kommerziell bepreisten Modelle, die wir verfolgen, sind chinesisch, und Alibaba allein liefert 49 davon aus. Sie sind jedoch nicht die billigen — das chinesische Median-Modell kostet fast viermal so viel wie das amerikanische Median-Modell.

Tägliche Preisverfolgung von 63 Modellen: 34 open-weight Modelle wurden teurer, 13 wurden günstiger. GLM 5.2 änderte den Preis 22 Mal in 25 Tagen — und niemand bei Z.ai entschied darüber.

Über 10.216 Repositories, gruppiert nach dem Jahr ihrer Erstellung, hielt Python zwischen 53 % und 57 % jeder Kohorte von 2017 bis 2024 — dann verlor es einundzwanzig Punkte. TypeScript liegt jetzt bei 27 %.

223 von 848 KI-Code-Repositories mit über 10.000 Sternen haben einen Monat ohne Commit verbracht, und 63 haben ein volles Jahr ohne Commit. Die Sternzahlen verfallen nicht, daher sagt Ihnen nichts auf der Seite.

Claude Opus 5, Claude Fable 5, GPT-5.6 und Kimi K3 liegen in Bezug auf Intelligenz innerhalb von 3,6 Punkten voneinander, während sich ihre Preise um 3,3× unterscheiden. Der Preis spiegelt nicht mehr die Fähigkeit an der Spitze wider.

Claude Opus 5 wurde fünfundvierzig Tage nach Claude Fable 5 veröffentlicht. Es erzielt höhere Werte in beiden zusammengesetzten Indizes und kostet genau die Hälfte pro Token. Das sollte nicht passieren, und der Grund dafür ist interessanter als das Ranking.

Es erzielt 57,1 in der Intelligenz bei 15 $ pro Million Ausgabetokens, vor GPT-5.6 Terra zum gleichen Preis und 1,8 Punkte hinter GPT-5.6 Sol, das doppelt so viel kostet. Dann liest man die Parameteranzahl: 2,8 Billionen.

Sol, Terra und Luna wurden am selben Tag zu Preisen von 30 $, 15 $ und 6 $ pro Million Ausgabetokens veröffentlicht. Bei maximalem Aufwand liegen sie 7,7 Intelligenzpunkte auseinander. Die sechs Anstrengungsstufen innerhalb von Luna allein liegen 24,6 Punkte auseinander.

Wir haben ChatGPT (GPT-4o) gegen Llama 3.3, DeepSeek R1 und Mistral bei 6 realen Aufgaben getestet. Ehrliche Benchmarks, klares Urteil. Sind kostenlose Open-Source-Modelle endlich gut genug?

8 Open-Source AI-Coding-Assistenten, die 2026 getestet wurden — OpenCode, Cline, Aider, Continue, Tabby, Void und mehr. Kostenlose, selbsthostbare Alternativen zu GitHub Copilot, plus die besten lokalen Coding…

6 kostenlose Open-Source AI-Bildgeneratoren, die 2026 getestet wurden - ComfyUI, AUTOMATIC1111, Fooocus, InvokeAI und mehr - plus die besten Modelle (FLUX, Stable Diffusion, Sana). Selbsthostbare Alternativen zu Midjourney…

Ein einfacher Leitfaden für 2026, welches lokale AI-Modell zu Ihrer GPU passt - 8GB, 12GB, 16GB, 24GB und mehr. Die VRAM-Regel, Modell-Auswahl pro Stufe, plus Apple Silicon und CPU.

Ein ehrlicher Vergleich der vier führenden Open-Weight AI-Familien - DeepSeek, Llama, Qwen und Mistral - nach Lizenz, Hardware-Anforderungen, Codierung, Logik und welches zu wählen ist.

Kimi K2.6, DeepSeek V4, GLM-5.1, Llama 4, Qwen, Gemma 4 und Mistral — bewertet nach Logik, Programmierung, Kontext und Preis. Welches Modell wählen und warum.

Kein Abonnement, keine Cloud, vollständig privat. Hardware nach Budget, die besten kostenlosen Tools (Ollama, LM Studio, Jan) und welches Modell genau zu Ihrem Computer passt.

Echte Benchmarks, vollständige Vergleichstabelle der Funktionen und ein klares Urteil. Ollama für Entwickler, LM Studio für alle anderen.

Ollama, ComfyUI, Whisper, LangChain — der vollständige Leitfaden zu den besten Open-Source-AI-Tools, getestet und bewertet.

Schriftsteller, Podcaster, Designer, Videoersteller — alles, was Sie benötigen, um kostenlos mit KI zu erstellen.

DeepSeek, Llama, Qwen, Mistral und mehr — private, selbst hostbare Modelle zur Verwendung anstelle von ChatGPT, mit Live-Preisen und einem lokalen Einrichtungsleitfaden.

Open-Weight-Modelle mit starkem Denken und langem Kontext — DeepSeek, Qwen, GLM und mehr, die Sie anstelle von Claude selbst hosten können.

Multimodale, langkontextuelle offene Modelle wie Gemma, Qwen und Kimi — selbst hostbare Ersatzlösungen für Google Gemini.

Flux, Stable Diffusion, ComfyUI und Fooocus — generieren Sie KI-Bilder auf Ihrem eigenen Rechner, kostenlos und mit voller Kontrolle.

Continue, Aider, Tabby und offene Codierungsmodelle — KI-Vervollständigungen in Ihrem Editor, optional vollständig offline und privat.

Perplexica (Vane), Morphic und Khoj — selbst hosten Sie private KI-Suche mit Web-Zitationen, unter Verwendung lokaler oder gehosteter Modelle.

Unser vollständiges Verzeichnis von Open-Source, selbst hostbaren Ersatzlösungen für die beliebtesten geschlossenen KI-Produkte — Chat, Bilder, Codierung und Suche.