Die Hälfte der KI-Modelle, die Sie jetzt kaufen können, stammen von chinesischen Laboren
97 der 190 kommerziell bepreisten Modelle, die wir verfolgen, sind chinesisch, und allein Alibaba liefert 49 davon — mehr als OpenAI, Google und Meta zusammen. Sie sind jedoch nicht die billigen.
TL;DR — die kurze Version
97 der 190 kommerziell bepreisten KI-Modelle, die wir verfolgen, stammen von chinesischen Laboren. Das sind 51 %. US-Labore stellen 42, also 22 %.
Allein Alibaba liefert 49 Modelle — mehr als ein Viertel des gesamten Marktes, und mehr als OpenAI, Google und Meta zusammen.
Sie sind nicht die billige Option. Das chinesische Medianmodell kostet 1,13 $ pro Million Ausgabetoken gegenüber 0,30 $ für das amerikanische Medianmodell. Die Geschichte vom “billigen chinesischen Modell” überlebt den Kontakt mit der Preisliste nicht.
Wo sie dominieren, ist der Speicher: 24 der 33 Modelle, die eine Million Token Kontext bieten, sind chinesisch.
Zählen Sie die Modelle, die ein Entwickler heute tatsächlich aufrufen kann — veröffentlichter Preis, öffentlicher Endpunkt, jetzt verfügbar — und die Karte, wer die KI der Welt liefert, sieht anders aus als die in den Schlagzeilen.
Die Hälfte des Regals
Von 190 kommerziell bepreisten Modellen, 97 stammen von chinesischen Laboren: Alibaba, Z.AI, DeepSeek, MiniMax, Moonshot, Tencent, Xiaomi und andere. Zweiundvierzig stammen von amerikanischen. Einundfünfzig stammen von überall sonst, eine Gruppe, die Mistral mit achtzehn Modellen allein dominiert.
Der mit Abstand auffälligste Balken ist der erste. Alibaba liefert 49 Modelle — 25.8 % von allem auf dem Markt. Die Qwen-Familie ist zur Linux-Distribution der Sprachmodelle geworden: eine Version für jede Größe, jedes Budget und jede Kontextlänge, veröffentlicht schneller, als irgendjemand sie benchmarken kann.
OpenAI erscheint mit vier. Das ist kein Maß für Bedeutung — es ist ein Maß für Strategie. OpenAI verkauft eine Handvoll Modelle an eine enorme Anzahl von Menschen; Alibaba überschwemmt das Regal. Beide funktionieren. Sie erzeugen nur sehr unterschiedlich aussehende Diagramme.
Der Teil, der der Geschichte widerspricht
Die allgemeine Meinung ist, dass chinesische Labore über den Preis konkurrieren. Unsere Preisliste sagt etwas anderes.
| Herkunft | Bepreiste Modelle | Median-Ausgabepreis | Spannweite |
|---|---|---|---|
| Chinesische Labs | 97 | $1.13 | $0.13 – $15.00 |
| US-Labs | 29 | $0.30 | $0.08 – $10.00 |
| Alle anderen | 51 | $0.65 | $0.03 – $8.00 |
Das chinesische Median-Modell kostet fast viermal so viel wie das amerikanische Median-Modell, und das teuerste Modell auf dem gesamten Markt ist Kimi K3 von Moonshot AI mit $15.00.
Dafür gibt es einen echten Grund, und es liegt nicht daran, dass irgendjemand teurer geworden wäre. Der amerikanische Median wird durch eine große Anzahl kleiner Open-Weight-Modelle nach unten gezogen — NVIDIAs Nemotron-Linie, Googles Gemma, Metas Llama — die als Ökosystem-Aktionen günstig oder kostenlos veröffentlicht werden. Der chinesische Median wird durch Alibabas Flaggschiff-Qwen-Max-Stufen nach oben gezogen. Vergleicht man Gleiches mit Gleichem, schließt sich die Lücke größtenteils: Im Bereich unter fünfzig Cent gibt es 18 chinesische Modelle gegenüber 22 amerikanischen.
Wo sie wirklich führen: Speicher
Dreiunddreißig Modelle auf dem Markt bieten ein Kontextfenster von einer Million Token oder mehr. Vierundzwanzig davon sind chinesisch — sechs sind amerikanisch, drei stammen von anderswo.
Der Median des Kontextfensters folgt derselben Linie: 262,144 Token für chinesische Modelle, 193,536 für amerikanische und 131,072 für den Rest. Wenn Ihr Problem darin besteht, dass “die gesamte Codebasis in den Prompt passen muss”, dann ist das Regal für lange Kontexte der Ort, an dem die Konzentration tatsächlich ist.
Warum eine Marktzählung kein Fähigkeitsranking ist
Wir zählen Modelle, die mit einem veröffentlichten Preis verfügbar sind. Das ist ein echtes Maß für das Angebot — dafür, wer das Regal füllt, aus dem ein Entwickler wählt — und es ist kein Maß dafür, wer das beste Modell hat, wer die meisten Token ausliefert oder wer am meisten Geld verdient.
Ein Labor, das ein Modell herausbringt, das von vierhundert Millionen Menschen genutzt wird, und ein Labor, das neunundvierzig Modelle herausbringt, die von Spezialisten genutzt werden, erscheinen hier als 1 und 49. Beide Fakten sind wahr und sie beantworten unterschiedliche Fragen. Dieser Artikel beantwortet: Wenn Sie die Modellauswahl öffnen: Wessen Arbeit ist darin? Zunehmend lautet die Antwort: ein chinesisches Labor.
Methode
190 Modelle mit veröffentlichtem kommerziellem Preis, gesammelt über OpenRouter von den Preisseiten der Anbieter und täglich aktualisiert; der Stand ist der 7. August 2026. Die Herkunft wird durch das Labor bestimmt, das das Modell trainiert und veröffentlicht, nicht durch den Hosting-Standort: Alibaba, DeepSeek, Moonshot AI, Z.AI, MiniMax, Tencent, Baidu, ByteDance, Xiaomi, StepFun und InternLM gelten als chinesisch; OpenAI, Anthropic, Google, Meta, NVIDIA, Microsoft, Cohere, xAI, Amazon, Perplexity, Poolside und AI21 als amerikanisch; alles andere, einschließlich Mistral, in der dritten Gruppe.
Eine Lücke, die erwähnenswert ist: Ein Labor erscheint hier nur, wenn seine Modelle über die von uns gelesene Preisquelle verkauft werden. Anthropic zum Beispiel hat keinen Eintrag in dieser Zählung — nicht weil es nichts herausbringt, sondern weil seine Modelle dort nicht aufgeführt sind. Betrachten Sie dies als eine Zählung eines sehr großen Regals, nicht der ganzen Welt.
Die Mediane werden über Modelle mit einem Ausgabepreis ungleich Null berechnet, weshalb die Zahlen in der Preistabelle kleiner sind als die in der Grafik — kostenlose Stufen sind von den Preisstatistiken ausgeschlossen, aber in der Marktzählung enthalten. Open-Weight-Modelle, die jeder selbst hosten kann, erscheinen hier nur, wenn ein Anbieter sie auch als API verkauft.