DeepSeek — Denken & Wert
DeepSeek hat die Branche erschüttert, indem sie Grenzmodelle zu einem Bruchteil der Kosten angeboten hat. Ihre V3 Reihe verwendet ein großes Mixture-of-Experts-Design (hunderte Milliarden Parameter insgesamt, aber nur ~37B aktiv pro Token, sodass es effizient ist), und die R1 Reihe spezialisiert sich auf schrittweises Denken. Die MIT-Lizenz ist eine der permissivsten in diesem Bereich, und DeepSeek gehört konsequent zu den günstigsten, die über API betrieben werden können.
Stärken: Denken, Mathematik, Programmierung, permissive Lizenz, sehr niedrige Kosten. Achten Sie auf: die vollständigen Modelle sind riesig — lokal werden Sie typischerweise die kleineren destillierten Versionen ausführen.
Llama — der König des Ökosystems
Llama von Meta ist das Modell, das die Open-Weight-Bewegung ins Leben gerufen hat, und sein größter Vorteil ist sein Ökosystem: mehr Feineinstellungen, Tutorials, Tools und Community-Unterstützung als jede andere Familie. Die Llama 4-Generation ermöglicht sehr lange Kontextfenster. Beachten Sie, dass die Lizenz keine vollständig offen ist — es handelt sich um eine benutzerdefinierte Community-Lizenz, die kommerzielle Nutzung erlaubt, aber Bedingungen hinzufügt (einschließlich für die größten Unternehmen) und eine akzeptable Nutzungsrichtlinie.
Stärken: großes Ökosystem, einfache Feineinstellung, langer Kontext, starke allgemeine Konversation. Achten Sie auf: benutzerdefinierte Lizenz (lesen Sie die Bedingungen, wenn Sie ein großes Unternehmen sind).
Qwen — der vielseitige Alleskönner
Qwen von Alibaba ist arguably die vielseitigste Familie: Sie wird in einer enormen Bandbreite an Größen — von kleinen Modellen für Telefone bis hin zu riesigen für Server — sodass es ein Qwen für jede Hardware gibt. Es ist führend bei Programmier- und Denkbenchmarks, und die meisten Größen werden unter der permissiven Apache-2.0 Lizenz veröffentlicht, was es zu einem Favoriten sowohl für Hobbyisten als auch für Unternehmen macht.
Stärken: jede Größe, erstklassige Programmierung, permissive Lizenz, starke Mehrsprachigkeit. Achten Sie auf: so viele Varianten, dass es schwer sein kann, eine Auswahl zu treffen.
Mistral — die europäische, permissive Option
Mistral ist Europas Flaggschiff-AI-Labor, bekannt für effiziente Modelle, die über ihrer Größe hinaus schlagen, und dafür, viele von ihnen unter zu veröffentlichen. Apache-2.0Seine Devstral Modelle zielen auf agentische Programmierung ab, und Mistral passt gut zu europäischen Organisationen mit Bedürfnissen an Datensouveränität. Einige hochklassige Modelle sind kommerziell lizenziert, aber die offenen sind wirklich permissiv.
Stärken: Effizienz, permissive Lizenzierung, EU-Datensouveränität, starke Programmierung (Devstral). Achten Sie auf: die größten Mistral-Modelle sind kommerziell, nicht offen.
Direkter Vergleich
| Familie | Hersteller | Lizenz | Am besten bekannt für | Läuft lokal? |
|---|---|---|---|---|
| DeepSeek | DeepSeek 🇨🇳 | MIT | Denkfähigkeit, Programmierung, niedrige Kosten | Destilliert ja; voll = Server |
| Llama | Meta 🇺🇸 | Gemeinschaft (benutzerdefiniert) | Ökosystem, langer Kontext | Ja (8B–70B) |
| Qwen | Alibaba 🇨🇳 | Apache-2.0 (die meisten) | Alle Größen, Programmierung, mehrsprachig | Ja (jede Größe) |
| Mistral | Mistral AI 🇫🇷 | Apache-2.0 (viele) | Effizienz, EU, agentische Programmierung | Ja |
Welches sollten Sie wählen?
- Beste Denkfähigkeit & Mathematik, niedrigste Kosten: DeepSeek.
- Beste Programmierung: Qwen (oder DeepSeek) — beide führen die offenen Programmierbenchmarks an.
- Größtes Ökosystem & einfachste Feinabstimmung: Llama.
- Jede Hardware, vom Telefon bis zum Server: Qwen (größter Größenbereich).
- Zulässige Lizenz / EU-Datensouveränität: Mistral (oder Qwen — beide Apache-2.0).
- Auf deinem eigenen PC ausführen: wähle eine Größe, die zu deinem VRAM passt — siehe Welches KI-Modell kann dein PC ausführen?
Die ehrliche Wahrheit: Alle vier sind ausgezeichnet, und der Abstand zu geschlossenen Modellen ist nahezu verschwunden. Für die meisten Menschen sind die entscheidenden Faktoren Lizenz und die Größe, die zu deiner Hardware passt — nicht rohe Benchmark-Punkte.
Häufig gestellte Fragen
Welches Open-Source-Modell ist 2026 am besten?
Es gibt keinen einzelnen Gewinner. DeepSeek führt bei Logik und Wert, Qwen bei Vielseitigkeit und Programmierung, Llama bei Ökosystem und Mistral bei Effizienz und zulässiger Lizenzierung. Wähle nach Anwendungsfall und Hardware.
Sind diese Modelle kostenlos?
Die Gewichte sind kostenlos herunterzuladen und auszuführen. Lizenzen variieren: DeepSeek ist MIT, Qwen und viele Mistral-Modelle sind Apache-2.0 (vollständig zulässig), während Llama eine benutzerdefinierte Community-Lizenz mit Bedingungen verwendet.
Welches ist am besten für Programmierung?
Qwen und DeepSeek führen die offenen Programmierbenchmarks (beide etwa 70 % auf SWE-bench Verified, wie von ihren Autoren berichtet). Mistrals Devstral ist auch stark für agentische, mehrdateiige Programmierung.
Kann ich diese auf meinem eigenen Computer ausführen?
Ja — in der richtigen Größe. Llama 8B, Qwen 8–14B und Mistral kleine Modelle laufen auf Verbraucher-GPUs; DeepSeeks vollständige Modelle benötigen Server, aber seine destillierten Versionen laufen lokal. Siehe unseren VRAM-Leitfaden.
Welches hat die zulässigsten Lizenzen?
DeepSeek (MIT) und die Apache-2.0-Versionen von Qwen und Mistral sind die zulässigsten. Llamas Community-Lizenz ist kommerziell freundlich, fügt jedoch Bedingungen hinzu.
DeepSeek vs Qwen — welches sollte ich wählen?
Beide sind herausragend und zulässig. Wähle DeepSeek für Logik und niedrigsten Kosten; wähle Qwen, wenn du eine spezifische Größe für deine Hardware oder den stärksten Allrounder in der Programmierung möchtest.