RLSeq2Seq
Aprendizado Profundo por Reforço para Modelos de Sequência para Sequência
Implemente técnicas de aprendizado profundo para resumir texto usando métodos de aprendizado por reforço.
Reivindique a sua pagina: indexada seja qual for a posicao, traduzida em seis linguas e enriquecida com as suas palavras.
Receba um alerta por e-mail no próximo lançamento ou quando começar a bombar.
Grátis · sem cartão · cancele quando quiserAprendizado Profundo por Reforço para Modelos de Sequência para Sequência
RLSeq2Seq tem 767 estrelas no GitHub. Foi bifurcado 160 vezes. RLSeq2Seq é escrito principalmente em Python. Está em desenvolvimento ativo desde 2018. RLSeq2Seq está disponível sob a licença MIT. Os seus principais temas são: abstractive-text-summarization, actor-critic, nlp, pointer-generator.
O que é RLSeq2Seq?
Aprendizado Profundo por Reforço para Modelos de Sequência para Sequência
RLSeq2Seq é de código aberto?
RLSeq2Seq é um projeto de código aberto. É distribuído sob a licença MIT.
RLSeq2Seq é gratuito?
Sim. RLSeq2Seq é gratuito e de código aberto — você pode usá-lo, modificá-lo e hospedá-lo por conta própria.
Sob que licença está RLSeq2Seq?
RLSeq2Seq está disponível sob a licença MIT.
Em que linguagem RLSeq2Seq está escrito?
RLSeq2Seq é escrito principalmente em Python.
Adicione este badge ao vivo ao seu README — suas estrelas do GitHub e classificação no diretório, atualizadas diariamente.
[](https://opensourceai.tech/project/yaserkl-rlseq2seq.html)
Medido a partir dos topics do GitHub comuns aos dois projetos, ponderados pela sua raridade.