reinforcement-learning
Exemplos de Aprendizado por Reforço Mínimos e Limpos
Leia exemplos claros de algoritmos de aprendizado por reforço para aprender como funcionam e implementá-los facilmente.
Reivindique a sua pagina: indexada seja qual for a posicao, traduzida em seis linguas e enriquecida com as suas palavras.
Receba um alerta por e-mail no próximo lançamento ou quando começar a bombar.
Grátis · sem cartão · cancele quando quiserExemplos de Aprendizado por Reforço Mínimos e Limpos
reinforcement-learning tem 3.7k estrelas no GitHub. Foi bifurcado 737 vezes. reinforcement-learning é escrito principalmente em Python. Está em desenvolvimento ativo desde 2017. reinforcement-learning está disponível sob a licença MIT. Os seus principais temas são: a3c, actor-critic, deep-learning, deep-q-network.
O que é reinforcement-learning?
Exemplos de Aprendizado por Reforço Mínimos e Limpos
reinforcement-learning é de código aberto?
reinforcement-learning é um projeto de código aberto. É distribuído sob a licença MIT.
reinforcement-learning é gratuito?
Sim. reinforcement-learning é gratuito e de código aberto — você pode usá-lo, modificá-lo e hospedá-lo por conta própria.
Sob que licença está reinforcement-learning?
reinforcement-learning está disponível sob a licença MIT.
Em que linguagem reinforcement-learning está escrito?
reinforcement-learning é escrito principalmente em Python.
Adicione este badge ao vivo ao seu README — suas estrelas do GitHub e classificação no diretório, atualizadas diariamente.
[](https://olud.ai/project/rlcode-reinforcement-learning.html)
Medido a partir dos topics do GitHub comuns aos dois projetos, ponderados pela sua raridade.