[TPAMI 2023] LibFewShot: Uma Biblioteca Abrangente para Aprendizado de Poucos Exemplos.
Analise emoções em conversas usando um conjunto de dados projetado para diálogos entre múltiplas partes.
Reivindique a sua pagina: indexada seja qual for a posicao, traduzida em seis linguas e enriquecida com as suas palavras.
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Grátis · sem cartão · cancele quando quiser[TPAMI 2023] LibFewShot: Uma Biblioteca Abrangente para Aprendizado de Poucos Exemplos.
LibFewShot tem 1.1k estrelas no GitHub. Foi bifurcado 200 vezes. LibFewShot é escrito principalmente em Python. Está em desenvolvimento ativo desde 2021. LibFewShot está disponível sob a licença MIT. Os seus principais temas são: few-shot-learning, fine-tuning, image-classification, meta-learning.
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LibFewShot é um projeto de código aberto. É distribuído sob a licença MIT.
Sim. LibFewShot é gratuito e de código aberto — você pode usá-lo, modificá-lo e hospedá-lo por conta própria.
LibFewShot está disponível sob a licença MIT.
LibFewShot é escrito principalmente em Python.
Adicione este badge ao vivo ao seu README — suas estrelas do GitHub e classificação no diretório, atualizadas diariamente.
[](https://olud.ai/project/rl-vig-libfewshot.html)
Medido a partir dos topics do GitHub comuns aos dois projetos, ponderados pela sua raridade.