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[T-PAMI 2022] Meta-DETR para Detecção de Objetos Few-Shot: Implementação Oficial em PyTorch

por ZhangGongjie · GitHub
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computer-visionfew-shot-object-detectionmeta-learningMITPython
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Implemente detecção de objetos com poucos exemplos em imagens usando o modelo Meta-DETR com PyTorch.

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[T-PAMI 2022] Meta-DETR para Detecção de Objetos Few-Shot: Implementação Oficial em PyTorch

Meta-DETR tem 435 estrelas no GitHub. Foi bifurcado 79 vezes. Meta-DETR é escrito principalmente em Python. Está em desenvolvimento ativo desde 2021. Meta-DETR está disponível sob a licença MIT. Os seus principais temas são: computer-vision, few-shot-object-detection, meta-learning, object-detection.

Frequently asked questions

O que é Meta-DETR?

[T-PAMI 2022] Meta-DETR para Detecção de Objetos Few-Shot: Implementação Oficial em PyTorch

Meta-DETR é de código aberto?

Meta-DETR é um projeto de código aberto. É distribuído sob a licença MIT.

Meta-DETR é gratuito?

Sim. Meta-DETR é gratuito e de código aberto — você pode usá-lo, modificá-lo e hospedá-lo por conta própria.

Sob que licença está Meta-DETR?

Meta-DETR está disponível sob a licença MIT.

Em que linguagem Meta-DETR está escrito?

Meta-DETR é escrito principalmente em Python.

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