Awesome-Backbones
Integre modelos de aprendizado profundo para classificação de imagens | Projeto de aprendizado/comparação/modificação mágica de Backbone
Integre vários modelos de aprendizado profundo para classificar imagens de forma eficaz.
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Awesome-Backbones tem 2k estrelas no GitHub. Foi bifurcado 273 vezes. Awesome-Backbones é escrito principalmente em Python. Está em desenvolvimento ativo desde 2022. Os seus principais temas são: cnn, deep-learning, image-classification, pytorch.
O que é Awesome-Backbones?
Integre modelos de aprendizado profundo para classificação de imagens | Projeto de aprendizado/comparação/modificação mágica de Backbone
Awesome-Backbones é de código aberto?
Awesome-Backbones é um projeto de código aberto.
Awesome-Backbones é gratuito?
Sim. Awesome-Backbones é gratuito e de código aberto — você pode usá-lo, modificá-lo e hospedá-lo por conta própria.
Em que linguagem Awesome-Backbones está escrito?
Awesome-Backbones é escrito principalmente em Python.
Adicione este badge ao vivo ao seu README — suas estrelas do GitHub e classificação no diretório, atualizadas diariamente.
[](https://opensourceai.tech/project/fafa-dl-awesome-backbones.html)
Medido a partir dos topics do GitHub comuns aos dois projetos, ponderados pela sua raridade.