Início Projetos walk-these-ways
walk-these-ways

walk-these-ways

por Improbable-AI · GitHub

Ferramentas de treinamento e implantação RL sim-para-real para o robô Unitree Go1.

Ver no GitHub
Em palavras simples

Treine e implante um robô para realizar tarefas em ambientes do mundo real usando ferramentas de simulação.

⭐ Estrelas
🍴 Forks
🔥 Tendências
📜 Licença
Licença não especificada
📅 Criado
🔄 Último commit
🏷️ Categoria
💻 Linguagem
Mantem este projeto?

Reivindique a sua pagina: indexada seja qual for a posicao, traduzida em seis linguas e enriquecida com as suas palavras.

Reivindicar esta pagina →
walk-these-ways — GitHub preview card
📈 Histórico de estrelas
1.43k1.42k
2026-07-202026-07-29
📈 Acompanhe walk-these-ways

Receba um alerta por e-mail no próximo lançamento ou quando começar a bombar.

Grátis · sem cartão · cancele quando quiser
Receber alertas por e-mail →
📄 Sobre

Ferramentas de treinamento e implantação RL sim-para-real para o robô Unitree Go1.

walk-these-ways tem 1.4k estrelas no GitHub. Foi bifurcado 222 vezes. walk-these-ways é escrito principalmente em Python. Está em desenvolvimento ativo desde 2022. Os seus principais temas são: go1, reinforcement-learning, robotics, sim-to-real.

Frequently asked questions

O que é walk-these-ways?

Ferramentas de treinamento e implantação RL sim-para-real para o robô Unitree Go1.

walk-these-ways é de código aberto?

walk-these-ways é um projeto de código aberto.

walk-these-ways é gratuito?

Sim. walk-these-ways é gratuito e de código aberto — você pode usá-lo, modificá-lo e hospedá-lo por conta própria.

Em que linguagem walk-these-ways está escrito?

walk-these-ways é escrito principalmente em Python.

🏅 Mantenedor deste projeto?
olud.ai badge — walk-these-ways

Adicione este badge ao vivo ao seu README — suas estrelas do GitHub e classificação no diretório, atualizadas diariamente.

[![olud.ai](https://olud.ai/badge.php?tool=improbable-ai-walk-these-ways)](https://olud.ai/project/improbable-ai-walk-these-ways.html)
Mais opções de badge →
🧬 Partilha ADN com🧬 Ver o mapa de ADN →

Medido a partir dos topics do GitHub comuns aos dois projetos, ponderados pela sua raridade.