Início Projetos agibot_x1_train
agibot_x1_train
Python

agibot_x1_train

O código de treinamento de aprendizado por reforço para AgiBot X1.

por AgibotTech · GitHub
Estrelas
Forks
Criado
Último commit
Categoria
Linguagem
open-sourcereinforcement-learningroboticsPython
Ver no GitHub
Em palavras simples

Treine um robô humanoide para andar usando aprendizado por reforço com o código de treinamento AgiBot X1.

Mantem este projeto?

Reivindique a sua pagina: indexada seja qual for a posicao, traduzida em seis linguas e enriquecida com as suas palavras.

Reivindicar esta pagina →
agibot_x1_train — GitHub preview card
📈 Histórico de estrelas
1 6901 689
2026-07-202026-08-31
📈 Acompanhe agibot_x1_train

Receba um alerta por e-mail no próximo lançamento ou quando começar a bombar.

Grátis · sem cartão · cancele quando quiser
Receber alertas por e-mail →
📄 Sobre

O código de treinamento de aprendizado por reforço para AgiBot X1.

agibot_x1_train tem 1.7k estrelas no GitHub. Foi bifurcado 508 vezes. agibot_x1_train é escrito principalmente em Python. Está em desenvolvimento ativo desde 2024. Os seus principais temas são: open-source, reinforcement-learning, robotics.

Frequently asked questions

O que é agibot_x1_train?

O código de treinamento de aprendizado por reforço para AgiBot X1.

agibot_x1_train é de código aberto?

agibot_x1_train é um projeto de código aberto.

agibot_x1_train é gratuito?

Sim. agibot_x1_train é gratuito e de código aberto — você pode usá-lo, modificá-lo e hospedá-lo por conta própria.

Em que linguagem agibot_x1_train está escrito?

agibot_x1_train é escrito principalmente em Python.

🏅 Mantenedor deste projeto?
olud.ai badge — agibot_x1_train

Adicione este badge ao vivo ao seu README — suas estrelas do GitHub e classificação no diretório, atualizadas diariamente.

[![olud.ai](https://olud.ai/badge.php?tool=agibottech-agibot-x1-train)](https://olud.ai/project/agibottech-agibot-x1-train.html)
Mais opções de badge →
🧬 Partilha ADN com
FlashSAC
FlashSAC: Aprendizado por Reforço Rápido e Estável Off-Policy para Controle de Robôs de Alta Di…
334 · reinforcement-learning
partilharoboticsreinforcement-learning
OmniDrones
563 · reinforcement-learning
partilharoboticsreinforcement-learning
dreamer
Sonhe em Controlar: Aprendendo Comportamentos pela Imaginação Latente
617 · artificial-intelligence
partilharoboticsreinforcement-learning
daydreamer
DayDreamer: Modelos Mundiais para Aprendizado de Robôs Físicos
450 · reinforcement-learning
partilharoboticsreinforcement-learning
ASAP
[RSS 2025] "ASAP: Alinhando Simulação e Física do Mundo Real para Aprender Habilidades Ágeis de…
2.1k · humanoid
partilharoboticsreinforcement-learning
tdmpc2
Código para "TD-MPC2: Modelos Mundiais Escaláveis e Robustos para Controle Contínuo"
893 · reinforcement-learning
partilharoboticsreinforcement-learning
Deep-Reinforcement-Learning-Survey
Minha Exploração sobre Pesquisa em Aprendizado por Reforço Profundo
432 · deep-learning
partilharoboticsreinforcement-learning
RoboVerse
RoboVerse: Rumo a uma Plataforma Unificada, Conjunto de Dados e Benchmark para Aprendizado de R…
1.8k · imitation-learning
partilharoboticsreinforcement-learning
awesome-legged-locomotion-learning
Uma lista selecionada de recursos relevantes para o aprendizado de locomoção com pernas em robó…
482 · awesome
partilharoboticsreinforcement-learning
mjrl
Algoritmos de aprendizado por reforço para tarefas MuJoCo
465 · mujoco
partilharoboticsreinforcement-learning

Medido a partir dos topics do GitHub comuns aos dois projetos, ponderados pela sua raridade.