Código para "TD-MPC2: Modelos Mundiais Escaláveis e Robustos para Controle Contínuo"
Implemente um algoritmo de aprendizado por reforço escalável para tarefas de controle contínuo em robótica com este código Python.
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tdmpc2 tem 905 estrelas no GitHub. Foi bifurcado 201 vezes. tdmpc2 é escrito principalmente em Python. Está em desenvolvimento ativo desde 2023. tdmpc2 está disponível sob a licença MIT. Os seus principais temas são: reinforcement-learning, robotics, world-model.
Código para "TD-MPC2: Modelos Mundiais Escaláveis e Robustos para Controle Contínuo"
tdmpc2 é um projeto de código aberto. É distribuído sob a licença MIT.
Sim. tdmpc2 é gratuito e de código aberto — você pode usá-lo, modificá-lo e hospedá-lo por conta própria.
tdmpc2 está disponível sob a licença MIT.
tdmpc2 é escrito principalmente em Python.
Adicione este badge ao vivo ao seu README — suas estrelas do GitHub e classificação no diretório, atualizadas diariamente.
[](https://olud.ai/project/nicklashansen-tdmpc2.html)
Medido a partir dos topics do GitHub comuns aos dois projetos, ponderados pela sua raridade.