Is Llama 4 Maverick as good as Gemini 3.5 Flash?

Llama 4 Maverick is open-weight and competitive on many tasks, but Gemini 3.5 Flash may still lead on the hardest reasoning and agentic work. The gap keeps narrowing — benchmark both on your actual use case before deciding.

Can I run Llama 4 Maverick locally?

Yes. Llama 4 Maverick has open weights, so you can self-host it on your own GPUs or run it via a low-cost API. Gemini 3.5 Flash is API-only and cannot be self-hosted.

How much cheaper is Llama 4 Maverick?

Llama 4 Maverick costs $0.8/M output vs $9/M for Gemini 3.5 Flash — roughly 11x cheaper via API, and free if you self-host.

Llama 4 Maverick vs Gemini 3.5 Flash — which should I pick in 2026?

Choose Llama 4 Maverick if you want to self-host, keep your data private and skip per-token fees — it's open-weight and runs on your own hardware. Choose Gemini 3.5 Flash if you want frontier capability through a managed API with zero infrastructure to run.

Modelos de IA · Open-Source vs Pagos

Llama 4 Maverick Aberto vs Gemini 3.5 Flash Pago

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Preços & especificações atualizados a partir de dados ao vivo · OpenSourceAI.tech

Preços de modelos abertos = provedor mais barato via OpenRouter; as taxas do fabricante oficial podem ser mais altas.

Escolha Llama 4 Maverick se você deseja auto-hospedar, manter seus dados privados e evitar taxas por token — é open-weight e roda no seu próprio hardware. Escolha Gemini 3.5 Flash se você deseja capacidade de ponta através de uma API gerenciada sem infraestrutura para rodar.

Especificações do Llama 4 Maverick vs Gemini 3.5 Flash

Especificação	Llama 4 Maverick	Gemini 3.5 Flash
Fabricante	Meta	Google
Tipo	Peso aberto	Proprietário
Janela de contexto	1M tokens	1M tokens
Preço de entrada	$0.2/M · auto-hospedagem gratuita	$1.5/M
Preço de saída	$0.8/M · auto-hospedagem gratuita	$9/M
Visão / multimodal	Sim	Sim
Chamada de ferramenta / função	Sim	Sim
Auto-hospedável	Sim	Não (somente API)
Licença	Comunidade Llama	Proprietário

Comparação de recursos

Capacidade	Llama 4 Maverick	Gemini 3.5 Flash
Pesos abertos (baixáveis)	✓	✗
Auto-hospedável	✓	✗
Funciona totalmente offline	✓	✗
Visão / multimodal	✓	✓
Chamada de ferramenta / função	✓	✓
Janela de contexto de 1M+	✓	✓

Benchmarks: Llama 4 Maverick vs Gemini 3.5 Flash

Pontuações de benchmark independentes medidas pela Artificial Analysis. Quanto maior, melhor (exceto latência).

Llama 4 Maverick entrega 2.3× mais inteligência por dólar.

Llama 4 Maverick

Gemini 3.5 Flash

Índice de inteligência

14.3

50.2

Índice de codificação

16.3

70.1

Índice de matemática

19.3

–

GPQA

67.1%

92.2%

MMLU-Pro

80.9%

–

Último Exame da Humanidade

4.8%

41%

Raciocínio de Longo Contexto

46%

69.3%

LiveCodeBench

39.7%

–

SciCode

33.1%

53.1%

MATH-500

88.9%

–

AIME

39%

–

AIME 2025

19.3%

–

IFBench

43%

76.3%

τ²-Bench

17.8%

95.3%

τ-Bench Banking

3.9%

25.4%

Terminal-Bench

7.9%

78.7%

Terminal-Bench Hard

6.8%

40.9%

Velocidade

98.6 tok/s

250,3 tok/s

Latência

0.61s

17,16s

Inteligência por $

34.5

14.9

Dados de benchmark por Artificial Analysis.

Como Llama 4 Maverick e Gemini 3.5 Flash pontuam

🏆 Melhor valor & abertura: Llama 4 Maverick (5.0 vs 3.2 / 5)

Critério	Llama 4 Maverick	Gemini 3.5 Flash
Custo-eficiência	5.0	3.5
Janela de contexto	5.0	5.0
Abertura	5.0	1.5
Auto-hospedagem	5.0	1.0
Multimodalidade	5.0	5.0

As pontuações vêm de dados ao vivo — preço de saída (custo), comprimento do contexto, pesos abertos vs fechados (abertura & auto-hospedagem) e suporte a visão/ferramenta (multimodalidade). A qualidade bruta da tarefa não é pontuada aqui; depende do seu benchmark — veja o veredicto.

O que cada modelo é

Llama 4 Maverick Aberto

Meta · Peso aberto

Llama 4 Maverick 17B Instruct (128E) é um modelo de linguagem multimodal de alta capacidade da Meta, construído em uma arquitetura de mistura de especialistas (MoE) com 128 especialistas e 17 bilhões de parâmetros ativos por passagem...

Gemini 3.5 Flash Pago

Google · Proprietário

Gemini 3.5 Flash é o modelo multimodal de alta eficiência do Google, trazendo codificação e raciocínio quase profissionais a um custo e velocidade de nível Flash. É altamente otimizado para proficiência em codificação e execução paralela...

Outros modelos nessas famílias

Essas variantes são rastreadas, mas não comparadas aqui — uma página por família mantém a comparação legível.

Outras variantes rastreadas

Llama 4 ScoutR1 Distill Llama 70BLlama 3.3 70B InstructLlama 3.1 8B InstructLlama 3.1 70B InstructHermes 3 70B InstructLlama 3.2 3B InstructLlama 3.2 1B InstructAion-RP 1.0 (8B)Hermes 3 405B InstructLlama 3.1 Euryale 70B v2.2Llama 3.3 Euryale 70BLlama Guard 4 12BLlama 3 8B Lunaris

Outras variantes rastreadas

Gemini 3.6 FlashGemini 3 Flash PreviewGemini 2.5 Flash

Perguntas frequentes

O Llama 4 Maverick é tão bom quanto o Gemini 3.5 Flash?

O Llama 4 Maverick tem pesos abertos e é competitivo em muitas tarefas, mas o Gemini 3.5 Flash pode ainda liderar nos trabalhos mais difíceis de raciocínio e agentes. A diferença continua diminuindo — faça benchmark de ambos em seu caso de uso real antes de decidir.

Posso executar Llama 4 Maverick localmente?

Sim. O Llama 4 Maverick tem pesos abertos, então você pode hospedá-lo em suas próprias GPUs ou executá-lo via uma API de baixo custo. O Gemini 3.5 Flash é apenas API e não pode ser hospedado.

Quão mais barato é o Llama 4 Maverick?

O Llama 4 Maverick custa $0.8/M output contra $9/M para o Gemini 3.5 Flash — aproximadamente 11x mais barato via API, e grátis se você hospedar.

Llama 4 Maverick vs Gemini 3.5 Flash — qual devo escolher em 2026?

Escolha o Llama 4 Maverick se você quiser hospedar, manter seus dados privados e evitar taxas por token — ele é de peso aberto e roda no seu próprio hardware. Escolha o Gemini 3.5 Flash se você quiser capacidade de ponta através de uma API gerenciada com zero infraestrutura para executar.

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